...,其难度不高,从性能上来说属于比较暴力的(通过N台服务器同时来计算),但相较于group以及aggregate来说,功能更强大,并更加灵活。 映射过程:先把某一类数据分组归类,这里的映射过程是支持分布式的,一边遍历每一台服务...
...源的逻辑划分,用于区分不同配置规格及不同存储类型的服务器节点。区域、集群、物理服务器的逻辑关系如下:一个地域可包含多个集群,使用统一云管理平台进行集群管理和运营,云资源仅支持在单集群调度;一个集群至少...
...同比等)自动计算,减少过多的冗余代码。 支持数据对象映射,减少频繁的取值和赋值操作 支持查询级别的缓存(可以根据系统需求自定义缓存时间、可以设定缓存条件),减少对依赖服务的查询压力。 二、通用指标查询计算模块...
...假设我们的图片数据均匀的分配在三台服务(分别标注为服务器A,服务器B、服务器C)上面,现在我们要从里面取图片,服务端在拿到这个请求后,怎么会指定,这张图片是存在服务器A、服务器B,还是服务器C上面呢?若是去遍...
...高,需配合共享文件系统进行虚拟化迁移,适用于 Oracle 数据库等大型应用数据存储场景。NFS 系统:共享文件系统,性能较低,易用性较好,无法保证数据安全性,适用于多台虚拟机共享读写的场景分布式存储系统:软件定义存...
...架,全称为 Object_Relative DateBase-Mapping,在Java对象与关系数据库之间建立某种映射,以实现直接存取Java对象! 为什么要使用Hibernate? 既然Hibernate是关于Java对象和关系数据库之间的联系的话,也就是我们MVC中的数据持久层->在编...
...。 分布式缓存 在高并发环境下,大量的读、写请求涌向数据库,磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级,从减轻数据库的压力和提供系统响应速度两个角度来考虑,一般都会在数据库之前加一层缓存。由于单台机器的内存资...
...源框架爱,抽象和大量的jdbc冗余代码,提供简单的API和数据库加护 mybatis优点 消除大量的JDBC冗余代码 低的学习曲线 很好的域传统数据库协作 接收SQL语句 提供Spring框架集成 提供第三方缓存类库集成 引入更好的性能 mybatis简单...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...