回答:分库分表是比较靠后的优化手段，因为成本比较高。遇到数据库瓶颈:- 首先考虑sql优化，这是最简单的方法。对现有系统基本没有影响。- 其次就是考虑数据库的读写分离，这也是相对简单的方法。在数据库层面进行配置，系统层面只需要调整一下获取数据库连接的逻辑。读数据时即可以获取主库连接，也可以获取从库连接。写数据时只获取主库连接。- 再考虑增加缓存层。将数据缓存到缓存中，当再次访问时不再从数据库获取。一般缓...
icyfire
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回答:公司做了自己的分库分表组件，下面就自己的经验来看下分库分表的优点和碰到的问题！何为分库分表？采取一定的策略将大量的表数据分布在不同的数据库，表中实现数据的均衡存储！分库分表的背景:随着信息数据的急剧增长，单点数据库会有宕机，或者单库单表性能低下，查询和存储效率低的问题，使用分库分表实现数据的分布存储，性能更好，适合现在数据量多，用户需求高的特点！分库分表的优点:数据分布在不同的数据库中，单表数据量...
BicycleWarrior
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回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
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回答:我从分库分表存在的问题和怎么做来回答一下这个问题。。一，分库分表的ID主键不能依赖于数据库的自增，因为多库中会重复！通常使用外接的数据组件获取全局唯一的ID：比如加强型UUID（根据Ip，时间戳等得到）和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API获取，Twitter的雪花算法等等！二，分库分表之后的连接查询比较困难！问题没法避免，通常拆分SQL，使用多次查询，用查...
stormgens
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回答:在现在的互联网架构中，分库分表是一种非常常见的手段，主要用于解决单表或者单库数据过多而导致的性能问题。通常，我们分库有水平切分和垂直切分两种方式垂直切分在我们的微服务架构中很常见，将数据库根据业务模块进行拆分，业务的逻辑处理都通过服务调用来进行，而不是将逻辑放在数据层面，这样就能降低数据库表与表之间的耦合度。而水平切分，就是我们通常用来解决数据问题的手段了。将数据库中单表的数据进行切分，分成多张相...
mykurisu
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回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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...能。需要进一步确认，如何分？分多少？扩容成本？对于数据库扩容，我们选择以2的N次幂进行扩容，这种方式的好处是，进行扩容时，只需要将数据copy一份就可以，上层应用增加数据库节点，无需考虑数据迁移问题（可靠性高...
...注微信公众号《小姐姐味道》 https://mp.weixin.qq.com/s?__... 数据库中间件之分库分表 恭喜你，贵公司终于成长到一定规模，需要考虑高可用，甚至分库分表了。但你是否知道分库分表需要哪些要素？拆分过程是复杂的，提前计划，...
...的扩展解决方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有数据库、支持自定义路由、动态路由、高性能分页、读写分离的一款组件，如果你喜欢这组件或者这个组件对你有帮助请点击下发star让更多的.neter可以看到使用 Github Star ...
...改功能代码 缺点： 数据较乱，三套不同的数据同时存在数据库 需要处理新的结构整合进旧的数据结构，同时需要处理主键冲突， 代码上需要处理对应的数据 问题点 测试环境和正式环境图片存放在那里？100多G，上传cdn需要几...
...逻辑 方案二：基于代理层的分片，即在应用代码和底层数据库中间添加一层代理层，而分片的路由规则则由代理层来进行处理 而本文即将要实验的 MyCAT框架就属于第二种方案的代表作品。 注： 本文首发于 My Personal Blog：CodeS...
...应对这种情况？如何处理 Redis 的穿透？ 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？ 生产环境中的 Redis 是怎么部署的？ 分库分表 为什么要分库分表（...
...询都已经影响到正常业务执行，比如查询速度明显下降，数据库整体 IO 居高不下等。 而谈到分表时我们着重讨论的还是水平分表； 也就是将一张大表数据通过某种路由算法将数据尽可能的均匀分配到 N 张小表中。 Range 而分表...
...品数据量XX亿级别以上，采用分表分库和读写分离的MYSQL数据库集群来支撑线上查询服务,如下图，通过TDDL[1]数据库中间件进行高效统一管理。可能有些同学会对分表分库相关概念不了解，这里先简单做些介绍。 01分表分库原理 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
