回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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问题描述:USDP大数据部署平台的源码有开源吗？地址在哪里？如果没有开源，为什么网上查到的是开源的，而且在git上查到了你们把操作文档上传的地址，但是没看到源码地址。
1424195219
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回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
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回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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近些年，随着分布式计算的越来越火热，Scale out分布式应用架构也如雨后春笋般不断涌现，大到Big Data平台架构，小到前端应用App的架构，似乎都要基于Scale out 的架构才算是与时俱进的先进架构。分布式架构的优势显而易见...
...持久层（persistence）：提供数据，SQL 语句就放在这一层。数据库（database） ：保存数据。有的软件在逻辑层和持久层之间，加了一个服务层（service），提供不同业务逻辑需要的一些通用接口。用户的请求将依次通过这四层的处...
...，虽然成功率很高，但还是会有失败的时候。 微服务的数据库独立在单体架构中，所有的业务都共用一个数据库。随着业务量的增加，数据库的表的数量越 来越多，难以管理和维护，并且数据量的增加会导致查询速度越来越慢...
...TensorFlow的beta测试版本。只需要一条命令，您现在即可将分布式TensorFlow部署在任意裸机、虚拟或者公有云基础设施当中。与其它可用于DC/OS的软件包一样，新的TensorFlow软件包亦可利用GPU来加速各类机器学习与深度学习应用。在由...
...TensorFlow的beta测试版本。只需要一条命令，您现在即可将分布式TensorFlow部署在任意裸机、虚拟或者公有云基础设施当中。与其它可用于DC/OS的软件包一样，新的TensorFlow软件包亦可利用GPU来加速各类机器学习与深度学习应用。在由...
...平台的计算存储融 合产品或解决方案。按照这个概念，数据库一体机和大数据一体机都 不能为超融合的范畴，因为RAC/Hadoop等应用并非运行在虚拟机 之上。此外，超融合架构中最根本的变化是存储，由原先的集中共享 式存储(SAN...
...享主要介绍了他们公司如何使用Docker制作国内领先的NoSQL数据库SequoiaDB的镜像的过程，以及有关Docker和Core OS一些介绍和使用心得，那么笔者就将对他的演讲进行归纳总结，顺便谈一谈Docker与分布式数据库结合的必要性。 技术新...
...可能依靠一个容器提供所有的服务，比如一个容器提供了数据库和 web 服务，而且这样也不利于解耦，因此容器之间需要通过网络通信，用过 Docker 自身网络的都知道，Docker 实际上是通过网桥来实现容器之间网络通信的，默认设...
...可能依靠一个容器提供所有的服务，比如一个容器提供了数据库和 web 服务，而且这样也不利于解耦，因此容器之间需要通过网络通信，用过 Docker 自身网络的都知道，Docker 实际上是通过网桥来实现容器之间网络通信的，默认设...
...务器配置为2vCPU/4GB/5Mbps/普通云盘200G。安装thinksns plus后给数据库添加了少量数据，保证每个接口都是有数据的状态；然后在服务器本地压测一些常用的数据读取接口，压测结果吞吐量为30QPS左右。 30QPS是指系统在每秒...
...项目的快速打包和部署，减少人为操作中的失误。 2、分布式任务调度平台，XXL-JOB：美团点评员工许雪里开发， 其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。 现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
snifes
