回答:读写分离的缺点是，不能做到完全的实时同步。根据部署数据库的环境如服务器，网络，数据体量会有一定的数据延迟。
googollee
|
834人阅读
回答:感谢邀请云盘是一种专业的互联网存储工具，是互联网云技术的产物，它通过互联网为企业和个人提供信息的储存，读取，下载等服务。具有安全稳定、海量存储的特点。特点:1、安全保密:密码和手机绑定、空间访问信息随时告知2、超大存储空间:不限单个文件大小，最多支持无限独享存储空间3、好友共享:通过提取码轻松分享是一种专业的网络存储工具。您的个人网络硬盘，随时随地的安全存放数据和重要资料。云盘相对于传统的实体磁盘...
daydream
|
1716人阅读
回答:相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+ Tree 索引的原理是什么？这时候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例，讲一讲 B+ Tree 索引的原理。索引的基础知识MyS...
DevYK
|
1003人阅读
回答:这里简单总结一下，有3种方式，一种是原生的pymysql，一种是ORM框架SQLAlchemy，一种是pandas，这3种方法操作mysql数据库都很简单，下面我结合相关实例介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好地说明问题，我这里新建了一个student数据表，主要内容如下，包含6个字段信息：pymysql：这个是原生的专门用于操作m...
channg
|
556人阅读
回答:这个非常简单，Pandas内置了读写MySQL数据库的函数（read_sql_query和to_sql），只需简单几行代码就可以轻松完成对MySQL数据的读写，下面我简单介绍一下实现过程：1.首先，需要安装SQLAlchemy模块（一个Python ORM框架，通过对象关系映射对数据库进行操作，支持目前几乎所有主流的关系型数据库，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），这个是Pan...
flyer_dev
|
503人阅读
...中很多部分引用了网络上的零碎资料！ 场景 一般应用对数据库而言都是读多写少，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库...
...迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 数据库永远是应用最关键的一环，同时越到高并发阶段，数据库往往成为瓶颈，如果数据库表和索引不在一开始就进行良好的设计，则后期数据库横向扩展，分库分表都会...
...写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。 概述 在现有企业中80%公司大部分使用的是redis单...
...网站时，需要的大的带宽，10G。 --> 流量 大存储：网站的数据库（表）数据流成海量趋势，表到了1T。 --> 如何快速查询数据库 常规解决方案 并发对应方案：对网站的架构重整，使用分层的结构，同时使用负载均衡/读写分离+集...
UCloud MySQL云数据库读写分离 背景 数据显示，关系型数据库在OLTP业务下96.87%都在等待读I/O，而处理器计算仅仅占了5.3%，这说明要提高数据库的QPS性能，关键的一点是提高系统的IO能力。 另一个数据表明， 大多数业务对数...
1、Introduction 之前写过2篇文章，分别是： Mysql主从同步的原理Myql主从同步实战 基于此，我们再实现简单的PHP+Mysql读写分离，从而提高数据库的负载能力。 2、代码实战
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
ernest
