回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
|
675人阅读
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
|
986人阅读
回答:首先来说，现在主流的数据库有很多，而我们日常中见到最多的就是：MySQL、Oracle、SQL Server等。我们操作数据库主要就是通过SQL语句来进行操作。SQL是结构化查询语言，它也是一种特殊的编程语言！但是需要注意的是，不同数据库对于SQL语言的支持是存在差异的，所以不同的数据库的SQL语句存在细微差异是正常的，大部分SQL语句是共用的。对于新手自学数据库，我的建议是日常所有的操作尽可能使...
Fourierr
|
935人阅读
...频率的异常处理，那么代码的整体系统能就会明显下降 数据库：大量数据对数据库的读写操作是相当费时的，而往往很多代码中需要等到数据库操作完成之后才可以进行后续操作，这种缓慢的同步操作也将会成为系统瓶颈 锁竞...
...行GC监控。 在本篇中，我将基于真实的案例来介绍一些GC调优的最佳选项。写本篇文章时，我假设你已经理解了前两篇的内容。为了深入理解本部分内容，你最好先浏览一下前两篇的内容——如果你尚未了解的话。 GC调优是必须...
...要求。互联网时代，一个简单的系统就囊括了应用程序、数据库、容器、操作系统、网络等技术，线上一旦出现性能问题，就可能要你协调多方面组件去进行优化，这就是技术广度;而很多性能问题呢，又隐藏得很深，可能因为...
...） Spark面试题（四） Spark面试题（五）——数据倾斜调优 Spark面试题（六）——Spark资源调优 Spark面试题（七）——Spark程序开发调优 Spark面试题（八）——Spark的Shuffle配置调优 1、程序开发调优 ：避免创建重复的RDD ...
...可以合并起来，Server哪些业务场景需要补偿机制等。 2、数据库相关分析优化：哪些Sql耗时较长，哪些方法可以去除事务且去除事务后的带来的问题场景分析，数据库连接池参数 是否合理，数据库本身相关参数...
...一般优化系统的思路是这样的候选者：1. 一般来说关系型数据库是先到瓶颈，首先排查是否为数据库的问题候选者：（这个过程中就需要评估自己建的索引是否合理、是否需要引入分布式缓存、是否需要分库分表等等）候选者：...
...使用的是其核心功能：消息队列。对于如何有效地监控和调优Kafka是一个大话题，很多用户都有这样的困扰，今天我们就来讨论一下。 一、Kafka综述 在讨论具体的监控与调优之前，我想用一张PPT图来简单说明一下当前Kafka生态系...
...后使用了parallelStream()。在最近的一次自测中，由于开发数据库网络问题，造成事务处理超时，但发现数据没有回滚！ 开始沿着数据库超时中断机制的思路找问题，花了比较多的时间在分析是数据库端触发了中断，还是应用层主...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
ernest
李文鹏
