回答:读写分离的缺点是，不能做到完全的实时同步。根据部署数据库的环境如服务器，网络，数据体量会有一定的数据延迟。
googollee
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回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:这里简单总结一下，有3种方式，一种是原生的pymysql，一种是ORM框架SQLAlchemy，一种是pandas，这3种方法操作mysql数据库都很简单，下面我结合相关实例介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好地说明问题，我这里新建了一个student数据表，主要内容如下，包含6个字段信息：pymysql：这个是原生的专门用于操作m...
channg
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回答:这个非常简单，Pandas内置了读写MySQL数据库的函数（read_sql_query和to_sql），只需简单几行代码就可以轻松完成对MySQL数据的读写，下面我简单介绍一下实现过程：1.首先，需要安装SQLAlchemy模块（一个Python ORM框架，通过对象关系映射对数据库进行操作，支持目前几乎所有主流的关系型数据库，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），这个是Pan...
flyer_dev
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服务器性能、数据库性能、网络连接甚至编程语言都会影响并发数。但总结起来，高并发无非就是拆拆拆分分分。 乐观锁 乐观锁是数据库优化的典范。即，通过对数据条目的版本控制，来约束数据，防止脏读写操作。在...
服务器性能、数据库性能、网络连接甚至编程语言都会影响并发数。但总结起来，高并发无非就是拆拆拆分分分。 乐观锁 乐观锁是数据库优化的典范。即，通过对数据条目的版本控制，来约束数据，防止脏读写操作。在...
...网站时，需要的大的带宽，10G。 --> 流量 大存储：网站的数据库（表）数据流成海量趋势，表到了1T。 --> 如何快速查询数据库 常规解决方案 并发对应方案：对网站的架构重整，使用分层的结构，同时使用负载均衡/读写分离+集...
...迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 数据库永远是应用最关键的一环，同时越到高并发阶段，数据库往往成为瓶颈，如果数据库表和索引不在一开始就进行良好的设计，则后期数据库横向扩展，分库分表都会...
...业务在不同的物理点上做，比如web服务器、应用服务器、数据库服务器，这三个节点分开部署在不同的机器上，共同完成一个业务；分布式的特点是，每个节点都不能挂，否则这个业务就不能完成了；当然，我们可以给分布式中...
UCloud MySQL云数据库读写分离 背景 数据显示，关系型数据库在OLTP业务下96.87%都在等待读I/O，而处理器计算仅仅占了5.3%，这说明要提高数据库的QPS性能，关键的一点是提高系统的IO能力。 另一个数据表明， 大多数业务对数...
锁的使用建议 减少锁持有时间 减少锁粒度 读写锁替代独占锁 锁分离 锁粗化 减少锁的持有时间 减少锁的持有时间有助于降低冲突的可能性,进而提升并发能力 减少锁粒度 例如ConcurrentHashMap,内部分为16个segment,加锁时不会...
...eryID); return $this->getAll(); } } 上面初始化数据库链接时，initConnect(false)，调用Thinkphp/library/Think/Db/Db.class.php,注意false、true代码实现。true表示直接调用主库，false表示调用读写分离的读库。 /** * 初始...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
chavesgu
cikenerd
