回答:所谓并发,从概念可以看出其并不是并行,在用户的角度来看有一种同时执行的错觉,但在数据库内部确实串行的,或者说在某种粒度是串行的。以更新表中某一行数据为例,在更新时会对改行数据加锁,避免其它进程对该行的访问,从而避免数据冲突。除此以外,还有其它各种锁来适应不同的场景。所以,我们所谓的并发场景下,并不会出现数据问题。
回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...
回答:1、这个题目问得不那么准确,你必须要精准计算出每秒查询时间(QPS)和事务时间(TPS),好比你感冒了,你说要配什么药,医生只能凭经验,你如果去抽象化验,知道是病毒还是细菌感染,数量是多少后,才能进一步诊断和配置服务器硬件。2、接下来,你要了解常用发中间件和数据库的极限并发量。比如redis一般是11w左右(纯粹内存读写)、mysql每秒写8w左右,读10来万(单表,多表就不一定,得看SQL的写法...
...制,使用限流器的前提是必须知道自身的能够处理的最大并发数,一般在上线前通过压测来得到最大并发数,而且日常请求过程中每个接口的限流参数都不一样,同时系统一直在不断的迭代其处理能力往往也会随之变化,每次上...
...意的点 一、笔者前言 基本上来说,大部分项目都需要跟数据库做交互,那么,数据库连接池的大小设置成多大合适呢? 一些开发老鸟可能还会告诉你:没关系,尽量设置的大些,比如设置成 200,这样数据库性能会高些,吞吐...
...意的点 一、笔者前言 基本上来说,大部分项目都需要跟数据库做交互,那么,数据库连接池的大小设置成多大合适呢? 一些开发老鸟可能还会告诉你:没关系,尽量设置的大些,比如设置成 200,这样数据库性能会高些,吞吐...
...时锁,使用lock.tryLock(timeout)来替代使用内部锁机制 对于数据库锁,加锁和解锁必须在一个数据库连接里,否则会出现解锁失败的情况 解决资源限制 这里我觉得《Java并发编程的艺术》讲的还是挺好的。 什么是资源限制??? ...
...时锁,使用lock.tryLock(timeout)来替代使用内部锁机制 对于数据库锁,加锁和解锁必须在一个数据库连接里,否则会出现解锁失败的情况 解决资源限制 这里我觉得《Java并发编程的艺术》讲的还是挺好的。 什么是资源限制??? ...
...但是现在从硬件和操作系统支持来看单台服务器支持上万并发连接已经没有多少挑战性了。 我们先假设单台服务器最多只能支持万级并发连接,其实对绝大多数应用来说已经远远足够了,但是对于一些拥有很大用户基数的互联...
...用来熟练Promise的题目,给定N个URL,要求使用Promise在限定并发数为M(M < N) 的情况下完成请求。 class PromisePool { constructor(max, fn) { this.max = max; // 最大并发数 this.fn = fn; // 自定义的请求函数 this.pool = []; // 并发池 ...
...此引发的一个思考。 大家心里仔细想想,当你们听到高并发网站时,心里对这个网站是个什么概念?首先想到的是淘宝吗?带着问题,我们一起思考技术 写这个话题是因为我对搜索引擎给我的答案很不满意,然后决定把思考的...
... 安装django-celery==3.1.17 与celery==3.1.17对应 创建celery必须的数据库表结构 python manage.py migrate django项目的settings.py文件中追加如下内容:backend,任务执行结果超时时间,worker并发数也就是 -c 指定的数据,指定任务周期存储在orm数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...