回答:大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容。数据分析的核心是机器学习，当然也包括深度学习和强化学习，以及自然语言处理，图与网络分析等。
wean
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回答:作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系，涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域，而且IT技术自身的迭代速度也比较快，所以对于初学者来说，要想学习IT技术应该有一个系统的规划。初学者要学习IT技术，应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，在条件允许的情况下，选择一个计算机方面...
Olivia
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...地说，云计算就是计算服务的提供(包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能)- 通过 Internet(云)提供快速创新、弹性资源和规模经济。对于云服务，通常你只需使用多少支付多少，从而帮助降低运营成本，使基础设...
...备、安全设备等硬件资源；系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源及业务数据；管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等从中可以看出，一项云数据...
...标准时,有哪些因素会影响客户?Calvo说,这有多种因素,其中包括市场营销。在托管数据中心市场中,服务提供商通常在其认证中由客户的需求主导。如果客户需求建议书(RFP)反复提及Uptime的分级认证指南,那么托管服务提供商自然会...
...，有哪些因素会影响客户？Calvo说，这有多种因素，其中包括市场营销。在托管数据中心市场中，服务提供商通常在其认证中由客户的需求主导。如果客户需求建议书（RFP）反复提及Uptime的分级认证指南，那么托管服务提供商自...
2016 云栖大会·北京峰会上，阿里云宣布启动 AliSQL 数据库开源项目。日前，用户内测邀请正式启动。根据阿里云数据库团队的规划，今年 10 月，开发者将可以在阿里云 Code 平台和 GitHub 网站上下载 AliSQL。AliSQLAliSQL 是基于 MySQL ...
...广度与重点框架的知识深度。包括常用的工具，常用框架数据库等几个方面。其中工具集，以知识广度与实用性为主。例如工具的的应用，框架以经典架构的常考点为主。包括spring框架的重点，缓存数据库将以应用场景为主。最...
...，但却成本高昂。这意味着，使用共享基础设施（如共享数据库服务器）和负载平衡基础设施，而不是建立新的数据库服务器。这样做有很多积极因素和一些消极因素。一个重要的好处是高可用性数据库服务器的管理负担现在由...
...内存的存取速度取决于接口、颗粒数量多少与储存大小(包括内存的接口，如：SDRAM133，DDR333，DDR2-533，DDR2-800,DDR3-1333)，一般来说，内存越大，处理数据能力越强，速度就越快。 3.主板：主要还是处理芯片，如：笔记本i965比i94...
...至下游。利用 TiDB Binlog 可以实现数据准实时同步到其他数据库，以及 TiDB 数据准实时的备份与恢复。随着大家使用的广泛和深入，我们遇到了不少由于对 TiDB Binlog 原理不理解而错误使用的情况，也发现了一些 TiDB Binlog 支持并不...
...都可以运行任何应用，标准化是一个操作系统、中间件、数据库和其他组建的长期标准操作环境（SOE）项目的目标，实际上已经变成了今天的容器，因此本文坐着看来，这是DevOps人气的主要转折点。 尽管容器可以提供标准化，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
罗志环
陈伟
617035918
rose
