回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算，就会用喝水的故事来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自...
longmon
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回答:在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者...
csRyan
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回答:任何新的技术和新的概念，都是两种因素驱动的结果：需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果，也有其必然性。业务需求的拉动，希望解决业务应用的问题，云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动，使得云计算具备了技术上的可行性，技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展：云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
lookSomeone
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回答:人工智能将由机器人或者智能化的系统代替人工，会有一些从事简单工作的劳动者失业。信息的富集，资本的力量将衰落，共享、共治、共赢经济模式和组织模式主流。
546669204
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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回答:你好，感谢提问。我现在使用就是桌面版的ubuntu系统，如下图所示：在下是安装到家里的笔记本中了，非双系统，非虚拟机，只有ubuntu系统。问题1：关于linux中文版，要求楼主在安装系统的时候选择中文即可。问题2：关于如何连接wifi，安装linux系统的时候，他会有这个选择的步骤，要求你连接wifi，方便安装系统时更新一些软件包等等，如果你不选择连接，可以在系统安装成功后在设置查找wifi选项...
learning
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...步应用于临床实践中。基因测序解决方案融合云计算和大数据的能力及优势，针对海量的基因组数据进行计算、存储和分析，用于疾病的预防、疾病的诊断、指导个体化用药，还能够帮助病毒基因研究所研发病毒诊断试剂，监控...
...续技术创新和实践成果，通过统一规划、统一建设、统一数据、统一调度、统一运维、统一标准，以云智、云数、云算等技术平台为核心，分别面向政府、企业、公众，提供城市运行管理平台、产业服务运营平台及民生服务运营...
...地说，云计算就是计算服务的提供(包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能)- 通过 Internet(云)提供快速创新、弹性资源和规模经济。对于云服务，通常你只需使用多少支付多少，从而帮助降低运营成本，使基础设...
python基础 先看看 基础 注意点 切割操作 这里发现我们在取出list中的元素时候是左开右闭的，即[3,6) 索引6对应的元素7并没有被输出 改变list中的元素 添加删除元素 两种拷贝list的方式 list2拷贝给y，y改变，list2也变 list2拷...
...础设施及云服务（IaaS）做好，包括计算、存储、网络、数据库等IT的基础设施，这需要很大的投入；第二，要把全球生态建设好，怎么能让企业降低研发成本，不必重复‘造轮子’，最好的方式是将这些技术转化为华为云上的各...
...3000万元人民币，经营范围包含：量子计算技术服务；大数据服务；数据处理服务；软件开发等。企查查股权穿透显示，该公司由腾讯云计算（北京）有限责任公司100%控股。 延伸阅读：华为于深圳成立云计算技术新公司,注册资...
...式云主题报告会、边缘云论坛、云原生专题论坛、分布式数据库论坛四大论坛，围绕分布式云、边缘算力、云原生、分布式架构等技术与实践展开。全球分布式云联盟联合阿里云、腾讯云、Google Cloud、中兴通讯、京东云、安迈云...
...和内存带宽非敏感型场景，尤其在内存使用多于磁盘的KV数据库中，性能接近DRAM。经过性能测试，在Redis场景下表现符合预期。下图为快杰O型和快杰内存型（CPU为IceLake 8358P）4C8G规格的虚机实例，分别用Redis自带的redis-benchmark工...
...成为信息主要的贡献者。随着技术的发展和应用的普及，数据的传输、存储量都在急速扩容。在2.0时代，用户产生的数据大部分归平台和大型云计算厂商所有。而到了3.0时代，去中心化的特点，让数据回归用户自身，同时重构原...
...下游依赖关系图，在故障发生时，开发人员可以借助依赖数据快速定位到问题的来源，极大缩短问题修复时间（MTTR）。借助架构图，我们还可以梳理出系统中存在的强弱依赖，在业务高峰期对弱依赖进行降级，或者针对系统依...
...用转型之前，亚马逊拥有庞大的整体式应用程序和臃肿的数据库，虽然单体应用（Monolithic Application）能够给亚马逊的业务带来所需，但它限制了亚马逊需要的创新速度和灵活性。每一次新功能和产品的发布，都需要其内部...
...觉得查询速度不够快。小 B 自己也知道，每次查询都会向数据库查询多次，而且有些历史原因，部分条件是做不到单表查询的，所以查询等待的时间是避免不了的。实现 3小 C 从上面的方案中看到了优化的空间。他发现小 B 在思...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
