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数据科学与大数据技术专业问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 476人阅读

大数据专业好学吗?

回答:大数据前景不错

garfileo | 915人阅读

建立数据库是什么专业

问题描述:关于建立数据库是什么专业这个问题,大家能帮我解决一下吗?

elisa.yang | 707人阅读

大数据专业考研难吗?

回答:作为一名教育工作者,我来说说我的看法。首先,大数据专业本身就是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等一众学科,所以大数据专业本科生在考研时也有更多的选择,可以结合自己的兴趣爱好和发展规划来选择目标专业和主攻方向。不同专业的考研难度是不同的,总体来说难度都不算低。从当前的人才需求趋势来看,大数据专业本科生在考研时,除了可以考虑大数据专业之外,还可以重点考虑一下计算机...

tulayang | 3102人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 771人阅读

大学学大数据专业,毕业后有哪些工作岗位,待遇如何?

回答:大数据是我的研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。大数据专业是一个非常新的专业,早期有的学校开设了数据科学专业,后来随着条件逐步成熟,一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面,一个方面是数学,因为大数据需要用到大量的算法,所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学,大数据的很多内容是统计学的延伸,尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术,大数据是...

CoXie | 2067人阅读

数据科学与大数据技术专业精品文章

  • 云计算技术给全球工业带来深刻变革

      近日,在2016年云计算与大数据在智能工业中的发展及应用高峰论坛上,与会专家认为,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新了工业企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。  步...

    YJNldm 评论0 收藏0
  • 人工智能、物联网、大数据……78%受访者希望从事新职业

    ...发布了人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员等13个新职业信息,这也是自2015年版国家职业分类大典颁布以来发布的首批新职业。这一调整不仅影响到一些行业和产业的发展,也给就业市场带来了变...

    U2FsdGVkX1x 评论0 收藏0
  • 一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告

    本报告旨在提供未来数据相关领域的职业机会概述。这份报告将有助于理解这些正在发展的技术带来的各种机遇和影响。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的...

    Carbs 评论0 收藏0
  • 数据、java、Python、区块链、人工智能哪个发展前景更好?

    ...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后,大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果: 当前大...

    mochixuan 评论0 收藏0
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    guyan0319 评论0 收藏0
  • 关于大数据你应该了解的五件事儿

    ...文从基本概念、行业趋势、学习途径等几个方面介绍了大数据的相关内容,适合对大数据感兴趣的读者作为入门材料阅读。 随着科技的发展,目前已经步入了大数据的时代,很多社交媒体和互联网公司也非常关注大数据这一行...

    yzd 评论0 收藏0
  • 十年铲码,八大体系超千篇数百万字技术笔记系列汇总(GitBook 悦享版)

    ...论、Web 与大前端、服务端开发与基础架构、云计算与大数据、数据科学与人工智能、产品设计等多个领域: 知识体系:《Awesome Lists | CS 资料集锦》、《Awesome CheatSheets | 速学速查手册》、《Awesome Interviews | 求职面试必备》、《A...

    Ashin 评论0 收藏0

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