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数据传输 UDTS

数据传输(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多种同构,异构数据源之间进行 全量/增量 数据传输。UDTS可以轻松帮助用户调整数据架构,跨机房数据迁移,实时数据同步进行后续数据分析等。

数据科学问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 463人阅读

大学里计算机科学都学的啥?可以不当程序员吗?

回答:作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,计算机科学与技术专业(计科)是比较传统的计算机专业,该专业具有三个特点,其一是比较注重基础学科知识,尤其比较注重数学方面的知识学习,会开设较多的数学类课程;其二是比较注重计算机基础知识,会构建一个相对比较全面的知识结构,整体偏向于技术方案的学习;其三是后期的实践方向比较丰富,既有软件方向也有硬件方向,这与高校的资源整合情况有比较密切的关系...

Clect | 534人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 860人阅读

MySQL数据库如何删除重复数据?

问题描述:现在数据库有几万条数据,如何删除重复数据只留下一条就行, 比如,有十条一样的数据,要删除掉其他九条记录,只留下一条就行

李涛 | 938人阅读

mysql数据库怎么导入数据

问题描述:关于mysql数据库怎么导入数据这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏明 | 692人阅读

数据库怎么创建数据库

问题描述:关于数据库怎么创建数据库这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 763人阅读

数据科学精品文章

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    ...不过,在翻译过程中,越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文,里面写的内容还是比较浅的,只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然,文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高,这...

    neu 评论0 收藏0
  • 从入门到求职,成为数据科学家的终极指南

    作者 | Admond Lee翻译 | Mika本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 你想成为一名数据科学家?很棒,说明你是很有上进心的人,而且对数据科学充满热情,并希望通过解决复杂的问题为公司带来价值。但是你在数据科学...

    yanwei 评论0 收藏0
  • 为什么Kaggle不会让你成为一名出色的数据科学家?

    作者 | Pranay DaveCDA 数据分析师原创作品,转载需授权 毫无疑问,Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。 但同时,你不应该只依靠Kaggle来学习数据科学技能。 以下就是当中的原因: ...

    evin2016 评论0 收藏0
  • 入行数据科学一定要有研究生学历吗?

    作者 | Jeremie Harris翻译 | MikaCDA 数据分析师原创作品,转载需授权 首先我要说的是,我是一名博士肄业生。 这个头衔给我带来了所谓的光环,它暗示我在研究生院待过,做过一些学术研究。完成博士学位,意味着你不过是千...

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  • 深度 : 数据科学,来自业界的诱惑(译)

    ...Palo Alto)。现在他是旧金山一家时尚创业公司Stitch Fix的数据实验室主管,负责设计帮助顾客挑选衣服的预测算法。他说他很热爱这份评估计算方法的工作。因为相对于以往学术界的经历而言,这份工作提供了更多的知识自由(in...

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  • 如何成为数据科学家?数据科学业界大牛们倾囊相授

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  • 展望2019 | 数据科学、机器学习和人工智能领域的五大预测

    作者:William VorhiesCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权​ 2018年刚刚结束,在2019年到来之际,让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下,去年我们曾做出...

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