回答:大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。想要系统的认知大数据,必须要全面...
回答:谢谢邀请!大数据是我的主要研究方向之一,目前也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系,互联网和物联网的发展产生了大量的数据,这是大数据的基础,而云计算的发展则提供了强大的算力支撑,为进行大数据价值化提供了保障。所以,大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注,一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域,...
回答:什么是大数据及应用?大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中,一草一木,一山一水,人类活动的行为轨迹,都能用数据来表达。如企业的生产运营,商品标准。政府的管理决策,消费者的消费水平,消费习惯。地理环境的一条公路,一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业,行业,社会主体等等数据的集成。形成了概念更大,更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热,很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽,像行业内专注数据可视化做的比较好的有:袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀~说实话哈,过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程,什么要设计师先设计版式啦...
回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息,数据可视化使用统计图形,图表,信息图形和其他工具。数字数据可以使用点,线或条编码,从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问,易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务,比如进行比较或理解因果关系,图形的设计原则(即显示比较或显示因果关系)跟随任务...
...logn)。 动画 6. 排序算法的复杂性对比 复杂性对比 算法可视化工具 算法可视化工具 algorithm-visualizer 算法可视化工具 algorithm-visualizer 是一个交互式的在线平台,可以从代码中可视化算法,还可以看到代码执行的过程。 效果如...
...ETL处理数据,然后在前端多维度分析,并对分析结果进行可视化,最后形成一个完整的分析报告,到此,一个数据分析的工作才算正式完成。 3、 不知道怎样去分析?(分析方法)分析目的明确了,数据也有了,但面对大量的...
...想、代码实现、一些例子、复杂度分析、动画、还有算法可视化工具。 这应该是目前较为简单的 JavaScript 十大经典排序算法 的文章讲解了吧。 2. 如何分析一个排序算法 复杂度分析是整个算法学习的精髓。 时间复杂度: 一个算...
...是第一档。唯一。 这就不得不吹一波mongodb了,我最爱的数据库,没有之一。高可用、分布式样样有,样样精。关键时候就能看出一个数据库的健壮程度了。 从技术角度出发,电商领域一定会有非常多的关系型、非关系型、结构...
...是第一档。唯一。 这就不得不吹一波mongodb了,我最爱的数据库,没有之一。高可用、分布式样样有,样样精。关键时候就能看出一个数据库的健壮程度了。 从技术角度出发,电商领域一定会有非常多的关系型、非关系型、结构...
...理的不可分割的组成部分,行业应用中的监控也逐步成为可视化管理的主要手段,在此背景下,云计算技术的各种服务模式势必和安防监控行业发展进行不断的融合,以此为标志,安防IT化进入2.0阶段;和IT行业一样,云计算给...
...着三大系统的数据,必须经过分析对dev和ops有价值。数据可视化是大数据的『最后一公里』,做好可视化是对于数据分析是重要的。今天,主要介绍redash这款数据分析的利器。 redash简介 redash是一款开源的BI工具,提供了基于web...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...