回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
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...迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 可视化分析已经成为一项流行的业务，电商、金融、物流、政府等很多行业都在使用可视化技术来支撑业务优化、战略决策。然而，从应用与设计的角度来看，本人更愿意...
...后的就业方向包括大数据分析师、大数据架构师、大数据可视化等。 读大四的沈嘉洁（化名）学的是经济学专业，将要继续攻读大数据分析专业的研究生。沈嘉洁希望以后可以从事大数据和云计算相关的工作。虽然还没有...
...单，但是理解如何使用和为什么这样做才是关键，同时，可视化中间层的特征输出也很重要。没有一致的意见表明哪个网络框架是较好的。原始的 Faster R-CNN 使用的是在 ImageNet 上预训练的 ZF 和 VGG，但之后出现了很多不同的网络...
...你的智能设备 设备可实现一碰入网，无屏变有屏，操作可视化，一键直达原厂服务等全新功能。 通过简单而智能的服务，实现设备智能化产业升级。 这是什么意思呢，以前我们操作智能设备需要下载一个app才行，使用手机终端...
...作，简单直观。它设计用于快速简单的数据操作、聚合和可视化，是数据整理的完美工具。 2、NumPy是专门为Python中科学计算而设计的软件集合，它为Python中的n维数组和矩阵的操作提供了大量有用的功能。该库提供了NumPy数...
...PPT，能会让你的演讲增色很多；现代的生活中，人人都能可视化，并且从可视化中获益。物联网、云计算、大数据等技术的发展和普及正把我们带入万物均互联，一切皆数据的新时代，人类传统的认知方式和管理手段面临变...
...制的智慧工厂数字孪生系统正式上线，基于数字孪生三维可视化，实现精准化管理，做到一张图可感、可知、可控。产线设备关键性能指标监控在工厂规划阶段，通过仿真获取设备布局、产线产能、设备利用率、温湿度等关键性...
...些不同寻常的东西或其他人之前没有发现的内容。 数据可视化 对于数据处理而言，对其最重要的可能是数据可视化。可视化是在完成所有工作后输出一个能被任何人理解的可视化载体，这可以通过使用编程语言（如Plot.ly、d3.js...
...有许多实例，可在当今整个开放的公有网络中提供服务。数据显示，2021年Q1中国公有云IaaS+PaaS市场中：阿里云排名第一，份额39.9%;腾讯云排名第二，份额11.4%;华为云排名第三，份额10.9%;中国电信排名第四，份额7.8%；AWS排名第五...
...统抠图算法主要是以色彩为特征分离前景与背景，并在小数据集上完成，而这就造成了传统算法的局限性。在 Adobe 等机构新提出的论文中，其采用了大规模数据集与深度神经网络学习图像的自然结构，从而进一步分离图像的前...
...就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后，大数据行业会不会产能过剩? 大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果： 当前大...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
