回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
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回答:奥威软件的，完整BI数据可视化工具，外加标准化的数据分析解决方案，覆盖多个行业和主流ERP，预设包括财务、仓库等多板块的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案，甚至能实现零开发。此外，奥威软件的BI数据可视化工具还开发了多种高效智能分析功能，包括行计算自定义（财务专用）、智能钻取（任意报表自由穿透钻取）、可视化ETL等。至于报表效果嘛，要体验自主分析的话可以去奥威软件官网上的demo平台。报表截...
RobinQu
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...的方法是否合理，实验结果有没有不完善的地方。 重视可视化工具和技能 运行可视化脚本允许我们快速验证代码是否与想法匹配。更重要的是，良好的可视化往往使得想法和代码中的错误变得更加明显以及可解释性。对于一个...
...释有关卷积神经网络的直观概念，展示了将滤波器和权重可视化的正确方法。在这篇题为Visualizing and Understanding Convolutional Neural Networks的论文中，Zeiler和Fergus从大数据和GPU计算力让人们重拾对CNN的兴趣讲起，讨论了研究人员...
...n2013年－ZF NetZF net 结构图（图片来自论文：《卷积网络的可视化与理解》）学术界的反映其实总要比我们想象地要快得多，在2013年的ILSVRC（ImageNet大规模视觉识别挑战赛）上，就出现了大量的CNN模型，而其中夺得桂冠的就是ZF Net...
...per2Code进行评估，IBM研究员们创建了一个包含21.6万份设计可视化图的模拟数据集，在这些数据集上的实验显示，上面讲的模型，在流程图内容提取上准确率可达93%。AI自动化畅想曲上面这个研究。来自IBM印度研究院。共有五位署...
...的一大挑战。许多研究提出对 CNN 中隐藏的特征表征进行可视化、分析或者语义化，从而获得对网络表征的理解。在此论文中，朱松纯等研究者提出了一种新任务，也就是使用决策树在语义层次上来量化解释 CNN 预测的逻辑。注...
...布假设，而VAE允许对隐变量进行推断，这对于表征学习，可视化和解释是很有用的。该论文开发的方法结合了这两个方法中的优点，提供统一的学习目标函数，无监督，不需要预训练或外部分类器，并且可以轻松的扩展到其他生...
...复仇的学习曲线；b）FuN 在第一个房间中学习的子目标的可视化呈现。实验2：ATARI 游戏图3：在 See Quest 游戏上学习的子策略的可视化呈现。我们对随机目标进行了抽样，并将其作为一个恒定条件喂入 Worker，然后记录它的行为。...
...U 等进行对比。本实验的重点是在 Tensorboard 上对激励进行可视化。SELUs（缩放指数型线性单元），ReLU 和 Leaky-ReLU 的可视化和直方图对比理论上，我们希望每一层的激励的均值为 0（zero mean），方差为 1（unit variance），来使在各层...
...（关于肺癌检测）的冠军，后来公开了其 PyTorch 实现。在可视化方面，Tzu-Wei Huang 实现了 TensorBoard-PyTorch 插件，Facebook AI Research 发布了与 PyTorch 兼容的 visdom 可视化包。最后，Facebook AI Research 发布了多个项目，如 ParlAI、fairseq-py、...
...用知识产权的支付费用和知识产权使用费带来的收益进行可视化： 可以看到2017年之前。我国虽然专利数量十分巨大，但知识产权的支付费用和知识产权使用费带来的收益不成正比，每年付给其他专利成果巨大的...
...二元决策树。图 2：一个在 MNIST 上训练的 4 层软决策树的可视化。内部节点中的图像是学习到的过滤器，叶节点中的图像是学习到的类概率分布的可视化。图中标注了每一叶的最终的较大可能分类，以及每一个边的可能分类。以...
...果，例如置信分（confidence score）、复述（paraphrasing）、可视化词对齐（visualization of word alignment）、翻译选项阵列（translationoption array）等，为译员提供了更加丰富的信息，从而为辅助翻译提供了更好的灵活性。图1、翻译选项阵...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
