回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
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回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
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...，但考虑到此方法与现在大部分前端项目中所使用的数据可视化方案相比仍有一些优势，因此仍以新一代进行描述。 前端生态中的几座大山 在进入主题之前，我们应该先明确需要解决的问题是什么。 当我们进行技术选型的...
...结 前端埋点方案选型和前端上报方案设计 前端监控结果可视化展示系统的设计 原文的地址，在我的博客中：https://github.com/forthealll... 如有帮助，您的star是对我最好的鼓励～ 一、为什么需要前端监控 前端监控的目的是： 获取...
...结 前端埋点方案选型和前端上报方案设计 前端监控结果可视化展示系统的设计 原文的地址，在我的博客中：https://github.com/forthealll... 如有帮助，您的star是对我最好的鼓励～ 一、为什么需要前端监控 前端监控的目的是： 获取...
...储适当的数据；提取和分析数据；以简单、可操作的格式可视化结果；比较当前数据与基线数据；以及根据当前绩效指标与基线的偏差确定适当的行动方案。其整个过程相当繁重，并且考虑到当今NetOps中的所有其他职责，它经常...
... 一，智慧园区建设的核心价值 1，三维可视化应用，未来智慧园区管理发展方向。 实景视频与人、车、物等各类数据虚实结合、混合现实，形成动态三维实景系统，为全局指挥调度、资源部署、多部门...
...的数据指标，进行缓存、聚合，并发送到Graphite 等存储和可视化系统中。 StatsD 具有以下优点： 简单 首先安装部署简单，且StatsD 协议是基于文本的，可以直接写入和读取，方便实现各种客户端和SDK。 Cloud Insight的探针也是采用...
...况。 系统设计 下面将向大家详细介绍GraphProtector 系统的可视化及交互设计。系统主要围绕两个界面进行（图一和图四）： 图四展示了数据导入（图四a）和优先级制定（图四b）及评估指标选取（图四c）阶段的视图： 节点链接...
...包括一个默认的dashboard，可以使用表达式查询并进行图表可视化，默认服务的地址为：http://prometheus_ip:9090 如下图： 自带的web展示一般只用于表达式快速输入或者临时调试，因为默认服务没有鉴权，且图表表达能力有限，因此...
...包括一个默认的dashboard，可以使用表达式查询并进行图表可视化，默认服务的地址为：http://prometheus_ip:9090 如下图： 自带的web展示一般只用于表达式快速输入或者临时调试，因为默认服务没有鉴权，且图表表达能力有限，因此...
...包括一个默认的dashboard，可以使用表达式查询并进行图表可视化，默认服务的地址为：http://prometheus_ip:9090 如下图： 自带的web展示一般只用于表达式快速输入或者临时调试，因为默认服务没有鉴权，且图表表达能力有限，因此...
为什么需要架构可视化 随着企业进行微服务架构改造，系统架构复杂度越来越高，架构变化日益频繁，微服务改造后的实际架构模型可能与预期已经产生了巨大差异，架构师或系统运维人员很难准确记忆所有资源实例的构成...
...只有一步之遥了。 想着我还有些模拟的地理数据没有做可视化，数据信息的内容放在名为location的属性之下，具体格式如： { location: { lat:12.345, lon:56.789 }, temperature: 49.966, more-props: value } 一个很自然而然想法...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
