回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
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回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
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...助你理解实时BI分析的知识，以及实时数据如何实现数据可视化，以更好地管理和决策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、实时BI的概念实时BI，即实时商业智能，是指商业智能系统中数据实时动态刷新。这一提法来自SOA(面向服务的...
...助你理解实时BI分析的知识，以及实时数据如何实现数据可视化，以更好地管理和决策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、实时BI的概念实时BI，即实时商业智能，是指商业智能系统中数据实时动态刷新。这一提法来自SOA(面向服务的...
...。这类项目往往数据量较大，且最终需要的精度更高。 5)可视化分析 数据分析最后一步是撰写数据分析报告，这也是数据可视化的一个过程。在数据可视化方面，Python目前主流的可视化工具有： Matplotlib-主要用于二维绘图，它...
...工具来完成任务的都是进化不完全的表现，大数据时代，可视化已经深深钻进我们的生活，使用可视化工具也变的相当普遍，今天我们来总结下当下可视化工具都有哪些。 专业可视化工具 Excel Excel作为一个入门级工具，是快速...
...)很受欢迎，今天迫不及待的带来第二篇，侧重于分析和可视化，期待给您带来帮助：） 嘘，听说数人云工程师们在奥斯汀DockerCON2017买了DockerT恤，小数要抢来送给大家，具体规则请关注明日微信~ 上篇文章介绍了如何将容器日...
...同的数据类型和数据任务，我们应该如何选择合适的数据可视化？ 本文整理了数据可视化的经典套路，希望对你有所启发。 数据分类 首先，我们对数据类型进行分析。 基于任务分类学的数据类型（Data Type By Task Taxonomy, TTT）中...
...，用于信号处理，优化和高级统计· matplotlib - 用于数据可视化的流行Python库· SymPy - 符号数学和代数库· pandas - 用于数据操作和分析的Python库· iPython - 用于运行基于Python的代码的交互式控制台 愿码提示 SciPy网址：https://www.sci...
...只有一步之遥了。 想着我还有些模拟的地理数据没有做可视化，数据信息的内容放在名为location的属性之下，具体格式如： { location: { lat:12.345, lon:56.789 }, temperature: 49.966, more-props: value } 一个很自然而然想法...
数据驱动的三维图形可视化 在信息暴涨的2010-2016年间，冷暴力的扁平化确实有效降低用户的信息焦虑感，使有限的精力更高效处理过多的信息流。二维平面化扁平化在苹果等大头引领下，成为大众用户机器交流默认的语言。...
... - 数据的种类不同，包括表现数据, 实验数据,基准数据 可视化的整个过程需要不用技能和专业领域的人。 数据工人努力收集数据并完成分析数学家和统计学家理解可视化设计原则，并用这些原则完成数据交流设计师和艺术家...
...改写而来，内容有压缩，要不文章太长了，另外还增加了可视化编程实践相关的若干内容。公布此文还有一个目的，防止他人偷偷拿我们的技术申请专利，如果以后真发现有人这么干了，本文是凭证，大家可以提请专利无效，把...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
