回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
回答:实变函数和泛函分析的难度其实是很高的,对于普通的工科生而言,这些课程都是不作要求,直到研究生的时候才会开放类似的选课。其中,实变函数是数学分析的进阶版,相当于数学分析中增加了测度的概念,从而让原本就半懂不懂的数学理论变得更加抽象;泛函分析就更加不用说了,这门基于测度和度量的学科,大部分人看到其中的抽象概念时,都是云里雾里,很难摸到头绪。但是好就好在,这些课一般来说考试比较容易,比如说像我们研究生时...
回答:最近刚好在头条写了三篇关于MySQL的SQL语法实战文章,这里大概列举其中部分练习题,文末附全部文章链接,有兴趣的可以跳转阅读。演示数据我们将以下面演示数据为例开展相关SQL语法练习,演示数据涉及学生信息表、教师信息表、课程信息表、成绩信息表,具体建表语句及数据如下:学生信息表我们向学生信息表中插入如下4条数据:教师信息表我们向教师信息表中插入如下3条数据:课程信息表我们向课程信息表中插入如下3条...
回答:谢谢邀请!首先答案是肯定的,市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说,数据分析是非常重要的,在大数据时代背景下,通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处:第一:数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果,数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律,所以数据分析对...
回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...
...生产的JVM优化面试必备:动图+源码+总结:演示JDK8 中的数据结构面试必备:133 道 Java 面试题及答案 架构 架构:数据库分库分表,何时分?怎样分?架构:分库分表-垂直?水平?架构:主备+分库?主从+读写分离?架构:分库...
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...里、谷歌 面试题视频详解合集 面试题:2018最新JAVA算法/数据结构面试题和答案 面试题:70道Spring面试题与答案 面试题:2018最新Redis面试题与答案 面试题:50道多线程面试题与答案(二) 面试题:50道多线程面试题与答案(一)...
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...n.com/m/45434/ 演讲嘉宾简介 金华兴(花名:会当),阿里巴巴算法专家。在人工智能领域拥有十几年的经验,在阿里曾负责搜索排序/机器学习/大数据基础算法/深度学习/机器阅读等算法领域。主导研发了阿里多语言混合搜索排序算...
...大量数据来学习数据的倾向并作出某些判断。机器学习的算法可以根据输入的数据类型分为监督学习和非监督学习两种。 监督学习和非监督学习 当用机器学习的算法让计算机学习数据倾向时,算法会根据用于学习的数...
...总样本的25% 1.4 简单的机器学习流程 2 常用的机器学习算法介绍 分类算法:有监督, 举例:猫狗分类 回归算法:有监督, 举例:房价预测 聚类算法:无监督, 举例:新闻分类 降维算法: 数据处理 模型选择算法: 算法的选择...
...一个具有树形结构的状态空间,这样一些对接结点的推理算法就能够较好地应用起来,例如文献[4]提出了基于RDF和PD*语义的正向推理算法,该算法以RDF蕴涵规则为前提,结合了sesame算法以及PD*的语义,是一个典型的迭代算法,它...
...MVC + MyBatis 五、Spring Boot 六、搬砖工逆袭Java架构师 七、数据结构与算法 八、JVM 九、设计模式 十、Linux 十一、SpringCloud 十二、各种中间件技术 十三、Vue 十四、计算机网络 十五、性能调优 十六、系统设计 十七、各种技术的相...
...放大版的蚂蚁,用于产生数据。有了数据后,加上合适的算法可以完成很多事情,这些技术均与机器学习、深度学习以及数据科学相关。人们担心自己的数据被收集后会被泄露或者是被不正当使用,因此,如何将隐私数据很好地...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...