回答:工具方面，seaborn是matplotlib的扩展和二次封装，个人认为日常数据分析matplotlib完够用了。一般脏数据分析可以分为以下几个步骤：一．数据读取：根据数据源文件的文件类型，可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame来读取。 二．查看数据信息：主要使用describ...
tomlingtm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:1、您问的这两点问题有点歧义，Python是编程软件，而SQL是数据库软件，任何编程都需要用到编程软件和数据库软件，所以两者都要学；2、主流的编程软件有以下几种，最知名的是Java，其次还有Python，还有开源的PHP，还有微软的.net，你说的Python一般用于人工智能，功能最强大的还是Java，基本上可以通吃各种平台，强烈建议是先学Java，学会了Java，其他的也都很容易学了，不过Jav...
lscho
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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...如pyhton、C/C++、Java等），有扎实的编程能力；5.熟悉常用数据结构，算法，具有良好的编程风格；6.思路清晰，主动性强，有很强的自我驱动力；7.优秀的分析和解决问题的能力，和快速学习的能力。 3、高级研发工程师 （文件信...
...来提取特征块。困难案例对于如 SSD 和 YOLO 的大多数检测算法来说，我们做了比实际的目标数量要多得多的预测。所以错误的预测比正确的预测要更多。这产生了一个对训练不利的类别不平衡。训练更多的是在学习背景，而不是...
...dthedoc...。 注意：本人现已开通微信公众号： Python爬虫与算法（微信号为：easy_web_scrape）， 欢迎大家关注哦~~ 参考文献 camelot模块的官方文档：https://camelot-py.readthedoc... Camelot：一个从pdf抽取表格数据的Python库：https://blog.csdn.net...
...对音频输入进行预处理，提取有用的特征，然后应用分类算法对其进行分类。例如，在下面的案例研究中，我们得到了一个声音的5秒摘录，任务是确定它属于哪一类--无论是狗叫声还是钻孔声。正如本文所提到的，解决这个问题...
...某个具体日志框架配合使用。 机器学习 提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。 Apache Hadoop：对商用硬件集群上大规模数据存储和处理的开源软件框架。 Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。 A...
...序列，再交给D打分，最后对得到的Reward求平均值。完整算法如图：原文链接：https://arxiv.org/pdf/1609.05473v5.pdfGithub链接：LantaoYu/SeqGAN2. 第二篇是C.Manning组大神Li Jiwei的文章：Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation，用GAN和强化学习...
...Cs... weq6Vue.js 中文文档 1.0.pdf https://pan.baidu.com/s/1eZPJ... uxn9算法导论.pdf https://pan.baidu.com/s/1wtOF... d3qr《Web开发典藏大系：jQuery网页开发实例精解》-(aseoe.com) (1).pdf https://pan.baidu.com/s/1hj-h... 475...
...早的能够在移动端ARM芯片实时运行的两阶段通用目标检测算法ThunderNet（寓意像Thunder雷一样快^_^），并称该算法后续将开源！以下是作者信息：论文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.11752v1.pdf一作为来自国防科大的Zheng Qin和旷视的Zeming L...
...引用这个运行示例，以说明图形表示和对其进行的计算。算法 1：一个完整的 GN block 的计算步骤其中：图：GN block 中的 Updates。蓝色表示正在 update 的元素，黑色表示 update 中涉及的其他元素把知识图谱和深度学习相结合的难点要...
...看到使用最近邻方法插值直接放大的图像和使用超分辨率算法生成的大图的比较。明眼人一眼就能知道后者让人更舒服！超分辨率也可以帮助图像压缩，涉及到传输和保存的时候使用小图，view的时候看大图，数据量小很多。这...
...st R-CNN 依赖于外部候选区域方法，如选择性搜索。但这些算法在 CPU 上运行且速度很慢。在测试中，Fast R-CNN 需要 2.3 秒来进行预测，其中 2 秒用于生成 2000 个 ROI。feature_maps = process(image)ROIs = region_proposal(feature_maps) # Expens...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
