回答:谢谢邀请。由于没有具体的场景,这里暂时举一个例子吧。sql中把一个查询结果当作另一个表来查询可以理解查询结果为一个临时表使用select语句查询结果集即可。参考代码:1:将结果作为一个临时表,可以使用链接或者直接查询select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
回答:不能!甚至还不如access,我一直用mdb做我的数据库,这次有个小项目突然想用sqlite试试,结果很不理想,许多的sql语法都不支持,触发器和视图也不好用,存储过程不支持,并发估计少量几个支持。
...文,论文地址先说说论文的思路。这篇论文是在一个公开数据集isic上面进行的训练和测试,这个数据集包含1万多张皮肤病图片,其中包含恶黑和痣这两种形态学非常相似,但是后果完全不一样的两个皮肤镜下图片数据集,恶黑...
...mary节点和多个Secondary节点,Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,提供数据的高可用。 下图(图片源于Mongodb官方文档)是一个典型的Mongdb...
...实例分割模型。论文作者表示,他们成功使用Visual Genome数据库中的边界框注释以及COCO数据库中80个类别的掩码注释,训练Mask R-CNN检测并分割3000个视觉概念。此外,该论文还首次探究了如何让实例分割模型可以全面地理解视觉世...
...的优势在于它的规模,从吴恩达总结的下图可以看出:当数据量增加时,深度学习模型性能更好。除此之外,神经网络越大(即层数更多,更复杂),它在大数据集下表现的性能就越好,这不同于传统模型,传统模型的性能一旦...
...AI专家的指导。 大赛官网(challenger.ai)同步上线了训练数据集以及验证数据集,供参赛选手下载,进行算法设计、模型训练及评估。 参赛团队来自世界各地,包含多位国际顶级AI赛事冠军 AI Challenger全球AI挑战赛是由创新工...
...一驱动力。迁移学习是一种机器学习技术,允许在特定的数据集上再利用已训练的卷积神经网络(CNN),并将其调整或迁移到其他数据集。之所以要复用已经训练的 CNN,是因为训练时间太长。例如,在 4 个英伟达 K80 GPU 中将 ResN...
...易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据。缺点:可能会产生过度匹配问题。适用数据类型:数值型和标称型 在构造决策树时,我们需要解决的第一个问题就是,当前数据集上哪个特征在划分数据分类时起...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...