回答:Redis本身是支持数据持久化的,很多有些程序员都会觉得Redis应该可以替代MySQL,但是我们在使用一项技术的时候,不是看它能不能,而是要看它适合不适合;而在大部分场景下,Redis是无法替代MySQL的。MySQL是关系型数据库,数据储存在磁盘上,数据的格式是我们熟知的二维表格的样式。关系型数据库具有很多强大的功能;大部分都支持SQL语句查询,对事务也有很好的支持。Redis被称作非关系型数...
回答:简单来说就是一个是在云中建立一个数据库,使用云数据库中的服务,而对象存储则是用来存储你的数据包括,包括图片/视频/文字/代码等。以小鸟云为例,可以从下面两个方面来讲:从对应的层面来讲1. 对象存储:是在资源层,即云的iaas层,提供的是存储资源能力。2. 云数据库:是在平台层,即云的paas层,提供的是中间件服务能力。本地的数据库迁移到云端对应云数据库,而本地的硬盘迁移到云端只能对应云存储。从提供...
回答:感谢邀请!最简单的语句就是delete from 表名 where 条件批量删除的语句也可以使用find_in_set函数 使用id 来进行批量删除但是最好的办法就是建立存储过程。
回答:这几个词都是专有名词,是云计算中的几种存储类型。您这里想问的是企业需要云存储一些文件,备用!那您可以直接购买一台云主机,可以当做云盘来使用。
回答:公有云就是ATM机,随存随取,数据是你,其他就不是你的。私有云就是现金,现金放在家里等地方,可以远程取,也可以实际控制。
数据湖(Data Lake),湖仓一体(Data Lakehouse)俨然已经成为了大数据领域最为火热的流行词,在接受这些流行词洗礼的时候,身为技术人员我们往往会发出这样的疑问,这是一种新的技术吗,还是仅仅只是概念上的翻新(新瓶装旧...
...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构:数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据,而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此,数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量,且数据灵活、分...
当前,大数据的价值已无需赘述,作为衡量一个公司核心能力的最底层标准,数据的建设也面临着诸多难题。为了帮助企业用户解决大数据分析门槛高、效率低的问题,UCloud USQL数据湖分析应运而生,可轻松完成面向海量数据的...
...云计算的一小步,但可能是存储行业的一大步。 关于数据存储,学究们可以追溯到远古时期最早的结绳计数,或是以龟甲上刻下的第一个字为源头……时间和方式可能并不重要,重要的是数据存储自此而始。 对于现代人来说...
...最近吴宁川一篇《厉害了,蚂蚁金服!创造了中国自己的数据库OceanBase》报道了OceanBase诞生的前因后果。内容非常详实,值得分享。同时自己也分享几点杂想: 第一,杀熟不仅仅是大数据时代的产物 之前从某网平台爆出的订购...
...是不断加速数据的生成。 对于许多企业来说,大数据的解决方案就是利用类似于开源的Apache Hadoop等技术作为基础支持,创建数据湖(Data Lake),即创建整个企业的数据管理平台,用于以本机格式存储企业的所有数据。数据湖将通...
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...面实现弹性能力的云平台、第一个采用容器架构来支撑大数据能力的平台、以及去年我们提出的在云中交付机器学习人工智能这样的业务能力。截至2017年底,品高云的产品激活量已达到了3万台,其中最长的客户稳定使用时间已...
...个新名词了?先说我的想法,其实还是用户需求驱动数据服务,大家开始关注 Data Lake 的根本原因是用户需求发生了质变,过去的数据仓库模式以及涉及到的相关组件没有办法满足日益进步的用户需求。趋势这里聊一个很重...
...易云资深架构师 王必成 15:20-15:40 微服务实践痛点与解决方案 谐云科技资深架构师 蒋玉芳 15:40-16:20 茶歇及互动交流(抽奖赠书) 16:20-17:00 蘑菇街微服务治理实践 蘑菇街基础平台中间件负责人高级技术专...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...