数据湖SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

数据湖

数据传输 UDTS

数据传输(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多种同构,异构数据源之间进行 全量/增量 数据传输。UDTS可以轻松帮助用户调整数据架构,跨机房数据迁移,实时数据同步进行后续数据分析等。

数据湖问答精选

MySQL数据库如何删除重复数据?

问题描述:现在数据库有几万条数据,如何删除重复数据只留下一条就行, 比如,有十条一样的数据,要删除掉其他九条记录,只留下一条就行

李涛 | 985人阅读

mysql数据库怎么导入数据

问题描述:关于mysql数据库怎么导入数据这个问题,大家能帮我解决一下吗?

魏明 | 743人阅读

数据库怎么创建数据库

问题描述:关于数据库怎么创建数据库这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 791人阅读

如何向数据库中导入数据

问题描述:关于如何向数据库中导入数据这个问题,大家能帮我解决一下吗?

617035918 | 830人阅读

sql数据库怎么添加数据

问题描述:关于sql数据库怎么添加数据这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张迁 | 800人阅读

数据库如何创建数据库

问题描述:关于数据库如何创建数据库这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 909人阅读

数据湖精品文章

  • Data Lakehouse数据到底是什么呢?

    数据湖(Data Lake),湖仓一体(Data Lakehouse)俨然已经成为了大数据领域最为火热的流行词,在接受这些流行词洗礼的时候,身为技术人员我们往往会发出这样的疑问,这是一种新的技术吗,还是仅仅只是概念上的翻新(新瓶装旧...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 数据数据仓库的区别

    ...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构:数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据,而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此,数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量,且数据灵活、分...

    评论 收藏
  • TB级大数据如何采用UCloud USQL数据分析降本90%

    当前,大数据的价值已无需赘述,作为衡量一个公司核心能力的最底层标准,数据的建设也面临着诸多难题。为了帮助企业用户解决大数据分析门槛高、效率低的问题,UCloud USQL数据湖分析应运而生,可轻松完成面向海量数据的...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 行业+云:品高云布局未来

    ...面实现弹性能力的云平台、第一个采用容器架构来支撑大数据能力的平台、以及去年我们提出的在云中交付机器学习人工智能这样的业务能力。截至2017年底,品高云的产品激活量已达到了3万台,其中最长的客户稳定使用时间已...

    shiweifu 评论0 收藏0
  • 思考:真正的分布式数据库是否让“数据”概念成为历史?

    ...最近吴宁川一篇《厉害了,蚂蚁金服!创造了中国自己的数据库OceanBase》报道了OceanBase诞生的前因后果。内容非常详实,值得分享。同时自己也分享几点杂想: 第一,杀熟不仅仅是大数据时代的产物 之前从某网平台爆出的订购...

    incredible 评论0 收藏0
  • 概览 数据分析 USQL

    概览产品简介什么是数据湖分析产品优势应用场景使用限制快速入门操作指南数据库数据表SQL&分区数据类型SELECTCREATE TABLE AS SELECT分区PARTITION函数、运算符十进制函数和运算符字符串函数和运算符数据函数和运算符数组函数和运...

    ernest.wang 评论0 收藏3206
  • 2019年微服务实践第一课,网易&谐云&蘑菇街&奥思技术大咖深度分享

    ...各个微服务可被独立部署,服务间是松耦合的关系,以及数据和治理的去中心化管理。微服务能够帮助企业应对业务复杂、频繁更新以及团队规模庞大带来的挑战,实现IT对业务创新的驱动。 1月12日,网易云主办的微服务实践...

    genedna 评论0 收藏0
  • 数据科学新发展展望:不得不知的四大趋势

    从2012年开始,几乎人人(至少是互联网界)言必称大数据,似乎不和大数据沾点边都不好意思和别人聊天。从2016年开始,大数据系统逐步开始在企业中进入部署阶段,大数据的炒作逐渐散去,随之而来的是应用的蓬勃发展期...

    Fundebug 评论0 收藏0
  • 数据科学新发展展望:不得不知的四大趋势

    从2012年开始,几乎人人(至少是互联网界)言必称大数据,似乎不和大数据沾点边都不好意思和别人聊天。从2016年开始,大数据系统逐步开始在企业中进入部署阶段,大数据的炒作逐渐散去,随之而来的是应用的蓬勃发展期...

    alexnevsky 评论0 收藏0
  • 为什么我们需要数据?

    ...个新名词了?先说我的想法,其实还是用户需求驱动数据服务,大家开始关注 Data Lake 的根本原因是用户需求发生了质变,过去的数据仓库模式以及涉及到的相关组件没有办法满足日益进步的用户需求。趋势这里聊一个很重...

    Tecode 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<