作者:xiaoyu 微信公众号:Python数据科学 知乎:python数据分析师 圣人曾说过:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。 再好的模型,如果没有好的数据和特征质量,那训练出来的效果也不...
...ce, and Data Science(《计算机时代的统计推断:算法、演化和数据科学》)。书中第四章讲述的Fisherian Inference and Maximum Likelihood Estimation(费雪推断和极大似然估计),其中提到现实应用中极大似然估计并没有那么容易求解,比如Cauchy分...
...和语音识别等问题。但是,深层网络架构的学习要求大量数据,对计算能力的要求很高。神经元和参数之间的大量连接需要通过梯度下降及其变体以迭代的方式不断调整。此外,有些架构可能因为强大的表征力而产生测试数据过...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...