...是一种在相同机器中两个正在运行的进程之间共享和传递数据的有效方式，不同进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存；顾名思义，共享内存就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存。一个进程可创建一个可供其...
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...提出了两种选择方法的模型，为了更有效地迭代选择训练数据和有效地学习。根据实验结果，新框架可以达到非常有好的性能。现在特征学习方法目的在于从原始像素图像数据中去自动学习数据自适应图像表示，然而这些方法在...
...学软件与微电子学院曾担任甲骨文亚洲研发中心（中国）数据库开发工程师资深区块链技术开发者，现致力于IPFS/Filecoin在中国的技术推广。 前两篇介绍了IPFS的基本概念，那么IPFS都可以用来做什么？ 如果你认为仅仅是CDN，永久...
...全 策略1：监禁 策略2：不可变性 策略3：使用线程安全数据类型 策略4：锁定和同步 如何做安全论证总结 什么是并发编程？ 并发并发性：多个计算同时发生。 在现代编程中无处不在： 网络上的多台计算机中的多台计算机 在...
...刻得乌兰察布云计算中心一期建成并正式商用，环京绿色数据中心产业园又添新兵，同时UCloud在这个乌兰察布机房推出了快杰共享型云主机，新一代AMD Rome EPYC2处理器，官方称CPU性能共享，价格实惠，云服务器性价比之王！ ...
...的节点均部署在家庭中，在全国范围内均衡分布，可提供数据跨多架构、多设备冗余存储，为用户数据提供异地容灾和资源隔离功能，实现高达99．999999999％的数据持久性，保障耐久性高于其他存储架构。同时，星域云拥有顶尖...
...e)。 以免运算被内存速度拖累。（就像我们写代码把共享数据做Cache不想被DB存取速度拖累一样），CPU Cache 分成了三个级别：L1，L2，L3。越靠近CPU的缓存越快也越小。所 以L1 缓存很小但很快，并且紧靠着在使用它的 CPU 内核。L2 ...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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王伟廷
李昌杰
陈江龙
时飞
