回答:首先我认为,业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体,学习业务和学习数据分析是同等重要的,既然题主问的是学习路径,那么我就分开说:先说数据分析,要学些什么按照我一贯推崇的学习路径,数据分析一定要先学基础和方法,再学工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基础和工具的顺序,说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括:(1)统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一,很多人连统计学概念...
回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...
回答:作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,当前大数据领域的人才缺口还是比较大的,随着工业互联网的发展,未来不仅在IT(互联网)行业有大量的大数据岗位,在传统行业领域也会释放出大量的大数据人才需求。从这个角度来看,当前大数据专业的就业前景还是非常广阔的。目前大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域,从近两年大数据领域的人才需求情况来看,大数...
回答:大数据即海量的数据,一般至少要达到TB级别才能算得上大数据,相比于传统的企业内数据,大数据的内容和结构要更加多样化,数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据,最常见的应用就是大数据分析,大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统,还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据,如:政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据,通过大数...
回答:有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次,大数...
...,安全,数据有保障,关联一点不需要自己养运维人员。什么是云主机?是做什么用的,能简单的说明白吗?云主机主要有以下几个用途:1、放置公司网站和电子商务平台随着越来越多的公司开始通过互联网开发业务渠道,许...
云主机可以做什么?1、放置企业网站及电商平台随着越来越多企业开始通过互联网去开拓业务渠道,很多企业会选择将网站放置在云主机上,通过云主机让用户可以直接通过网络访问。不仅仅是企业网站,还有博客、电商平台...
...px的问题 介绍flex布局 其他css方式设置垂直居中 居中为什么要使用transform(为什么不使用marginLeft/Top) 使用过webpack里面哪些plugin和loader webpack里面的插件是怎么实现的 dev-server是怎么跑起来 项目优化 抽取公共文件是怎么配...
...1px的问题 介绍flex布局 其他css方式设置垂直居中 居中为什么要使用transform(为什么不使用marginLeft/Top) [x] 使用过webpack里面哪些plugin和loader [x] webpack里面的插件是怎么实现的 dev-server是怎么跑起来 项目优化 抽取公共文件是怎么...
云主机可以做什么?1、放置企业网站及电商平台随着越来越多企业开始通过互联网去开拓业务渠道,很多企业会选择将网站放置在云主机上,通过云主机让用户可以直接通过网络访问。不仅仅是企业网站,还有博客、电商平台...
...爱的开发工具。 在这场圆桌讨论中PingWest邀请了做开发者数据分析服务的TalkingData创始人崔晓波、做移动应用云测试平台的云测CEO王军、为开 发者提供富媒体文件存储的七牛CEO许式伟、为移动开发者提供后端云服务的AVOS Cloud中...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...