回答:安全是永恒的话题，这次ucloud安全专家上传了一段HKSP补丁代码，被发现漏洞，引发广大网友质疑：①、网友质疑：ucloud故意放漏洞，甚至引申到ucloud设备是否已经在用该代码。②、ucloud澄清：并没有参与HKSP，也没有任何设备使用该代码。事情真相如何?数智风简要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一说，应该不存在①、公司层面说ucloud公司大家有目共睹，每年投入的研发经费上百亿元人...
AndroidTraveler
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回答:从事软件开发十几年了，对于程序员的工作有一点自我的见解，首先程序员的工作属于一个技术活，技术类的工种需要时间的积累，但要达到某个领域的技术专家，首先是时间层面的积累，但仅仅是积累是不够的，不是达到多少年一定成为技术的专家，成为某个领域的佼佼者，时间只是其中一个因素。如何成为某个技术领域的专家？牢固的基本功。要达到某种境界没有牢固的基本功做铺垫几乎是不可能的事情，程序员要说到基本功其实是一种很笼统的...
Rindia
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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...任何数据库疑难杂症都可在DBASK上提问，平台认证的技术专家免费在线解答，最后归档沉淀为一个开放的知识库。 最近注意到Oracle官方文档中部分视图已经没有了说明，MOS上很多文档也隐藏了起来，开源公司不断被资本收购，...
... 在一个云岛上，PaaS 开发人员通常在博客上和 IaaS 网络专家讨论开发人员使用 IaaS 虚拟机的不同方法。有一天，开发人员无法运行和测试一个应用程序。他抱怨说，当他发现的时候已经太晚了，虚拟机的容量已不足以处理突然...
...术项目 -> 转向综合性思考 -> 带团队/关注方法论 也就是专家们变得越来越不关心技术细节。需要说明是的，这里说的专家不再关心细节，不代表成为专家后学不会细节，也不代表专家不了解细节。 早期挺难理解这种转变的，笔...
...paper：http://t.cn/RKANXhI欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
...s-in-diagnosing-nail-fungus欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
...病人群提供科普教育服务，专注于为肝胆病患者和肝胆病专家提供在线交流平台，并领航构建了肝病领域医生教育的新模式。 平台采用新技术实现实时与专家线上随访、线下就诊、全周期病历管理、免费咨询、临床检验、...
...庸。有时也并非如此，但是多数时间这这样的。要么成为专家，要么成为全栈，要么就平衡他们。 全栈工程师VS专家 人的大脑如同一间空空的阁楼，要有选择地把一些家具装进去。 柯南道尔说的话还是很有道理的。由于...
...大，而且本身CDN就是分布式系统，所以阿里云CDN将一部分数据分析工作在节点上就先完成了，比如通用的流量、命中率、QPS等指标，会在节点上做预处理，同时，全量的数据也会通过流式传输往数据中心去走。 右面是用户数据...
...大，而且本身CDN就是分布式系统，所以阿里云CDN将一部分数据分析工作在节点上就先完成了，比如通用的流量、命中率、QPS等指标，会在节点上做预处理，同时，全量的数据也会通过流式传输往数据中心去走。 右面是用户数据...
...展，给异常日志挖掘提供了新的方向。大名鼎鼎的AI领域专家吴恩达(Andrew NG)，在他所教授的Machine Learning课程中提供了一种Abnormal Detection算法。算法通过训练数据集，获得一个正态分布。然后检测目标数据是否落在了正态分布...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
