回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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回答:谢谢邀请，这个问题就让我来回答一下吧。在科技公司里，时常都会从技术人员口中听到容器这个词，但你可千万不要认为那就是咱们平时用来装东西用的那个容器。工程师们口中的容器， 其实是当下最热门的技术。几乎所有的互联网公司都或多或少的应用容器技术来部署自己的服务。如果通俗一点来说，其实，容器相当于物流领域的集装箱，它为代码、运行环境、系统工具、系统库提供了一个标准化的环境。容器的优点不胜枚举，例如可以大幅提...
Null
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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...就会想要放弃，这里小编先来给大家分享下初学Java编程需要注重的几个地方，希望可以帮助到大家： 学习前的准备工作 Java语言一般用于大型的服务器程序开发，所有有必要了解如下内容：Unix开发环境Unix系统原理、Uni...
...PHP、JAVA等常见的语言都可以用于编写网络爬虫，你首先需要选择一款合适的编程语言，这些编程语言各有优势，可以根据习惯进行选择。在此笔者推荐使用Python进行爬虫项目的编写，其优点是：简洁、掌握难度低。 2、掌握Python...
...有的，然后在后期在逐步根据测试工具进行进阶。 二、需要掌握前端的一些知识，无论学习语言还是前端知识，都是为了接下来的脚本和框架做铺垫。 1. 熟悉计算机相关概念； 2. 掌握基础的测试理论； 3. 熟练掌握HTML常用标签...
...面里使用ajax调用接口数据。 至此，你已经入门了。如果需要继续往下，还要学习。 第二阶段 PHP 使用 composer 安装PHP第三方库 对于PHP断点调试非常熟悉 学习常用PHP扩展 使用 SPL 掌握 PSR 规范 掌握反射的使用 掌握设计模式 ...
...须具备的基本技术之一。作为软件测试工程师，我们常常需要在服务器端查看日志，从而定位问题的源头。当然，更多的场景是，我们需要在linux系统上搭建测试环境。这些都需要我们掌握基本的linux系统知识，熟悉常见的命令...
...展的瓶颈。 只是停留在会用阶段是远远不够的，我们还需要不断探索和深入。现在市面上并不缺少学习教程，技术文章，如果盲目的学习你会发现看过以后的知识留存率会很低，而且发现没有了解到的知识越来越多，这会让人...
...展的瓶颈。 只是停留在会用阶段是远远不够的，我们还需要不断探索和深入。现在市面上并不缺少学习教程，技术文章，如果盲目的学习你会发现看过以后的知识留存率会很低，而且发现没有了解到的知识越来越多，这会让人...
...？ 测试工程师，三年多快四年的经验，入门自动化测试需要多久？ 自学自动化测试到底需要学哪些东西？ 不得不说，随着行业的竞争加剧，互联网产品迭代速度越来越快，QA 与测试工程师都需要在越来越短的测试周期内充分保...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
callmewhy
