回答:首先我认为，业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体，学习业务和学习数据分析是同等重要的，既然题主问的是学习路径，那么我就分开说：先说数据分析，要学些什么按照我一贯推崇的学习路径，数据分析一定要先学基础和方法，再学工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基础和工具的顺序，说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括：（1）统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一，很多人连统计学概念...
selfimpr
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回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:支持功能强大的黑客攻击模块。如前所述，Python 的优点之一是拥有丰富多样的库。Python 提供多种库，用于支持黑客攻击，比如 pydbg、scapy、sqlmap、httplib 等。目前，这些库被广泛应用于各种黑客攻击。能够访问各种 API。Python 提供了 ctypes 库， 借 助 它， 黑 客 可 以 访 问 Windows、OS X、Linux、Solaris、FreeBSD、...
eechen
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...块小的组件有自己的状态，它们之间还有一些公共的状态需要维护 使用过的Redux中间件 如何解决跨域的问题 常见Http请求头 移动端适配1px的问题 介绍flex布局 其他css方式设置垂直居中 居中为什么要使用transform（为什么不使...
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... 大约两年前，智能化运维开始被大家广泛关注，随着大数据分析、APM、智能异常检测、机器学习等技术的兴起和逐渐成熟，运维需求也逐渐向自动化和智能化过渡。从最初级运维发展到现在智能化运维，大致经历了四个阶段：...
...岗位，业务流程复杂了： 1、研发阶段： 软件研发就需要软件工程管理方法 软件研发也需要架构设计和平台研发 2、售前阶段：需要做解决方案了，需要多种产品进行组合，甚至有时候需要把生态合作伙伴的产品也组合...
...、taskmanager、每个job自己的日志默认分别存在哪个目录 ）需要怎么配置？ 8、通过flink 仪表盘提交的jar 是存储在哪个目录下？ 9、从Kafka消费数据进行etl清洗，把结果写入hdfs映射成hive表，压缩格式、hive直接能够读取flink写出的文...
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...门多岗位，业务流程复杂了：1、研发阶段：软件研发就需要软件工程管理方法软件研发也需要架构设计和平台研发2、售前阶段：需要做解决方案了，需要多种产品进行组合，甚至有时候需要把生态合作伙伴的产品也组合进来3、...
...者说是我的分布式逻辑出了个bug，但是我的存储层没事，需要做个热更新这个时候，p2p 系统的运维复杂度就凸显了。Codis 它其实有一个 Proxy，一个存储层，这两层在逻辑上其实是分离的；但是 Redis Cluster ，每一个节点既是它的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王陆宽
ernest
