回答:先说结论,问题1回答:数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答:目前阶段做数据分析使用Python更高效,方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
回答:前言分享好玩科技,探索未知世界。大家好,我是drinkingcode。针对如何学习Linux编程,分享一下作为过来人的经验,希望可以帮助到大家。环境搭建如果要在Linux下进行编程,那么首先我们需要有Linux操作系统的环境。通常的做法是下载并安装VMware,然后在VMware下安装Linux操作系统的发行版,比如Ubuntu,CentOS等。当一切安装就绪后,你就拥有一个Linux的编程环境了...
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...,只是开发一款软件那么简单。从技术上来说,数据库既需要有技术基因的传承,又需要创新。数据库技术到现在已经发展了40多年了。在技术的发展中,数据库软件/平台已经成为一个功能复杂,架构庞大,安全要求很高的庞大...
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...探讨一下数据科学领域内的技术存在的意义,分析一下大数据分析是否鸡肋,在数据科学技术体系中,最高价值技术到底是什么,以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时候,人工智能是否还能走下去,还能走多远? ...
...布局! 综合自己十几年的前端经历,还有大量的调查和数据分析,这里我总结了2019年需要储备和布局的前端知识。我们详细说下。 2019年第一个需要布局的技术:基础知识 好吧,你可能想说,你开什么玩笑? 我所说的基础,在...
...然非常有用。 我将把这篇文章分成以下部分: 深度学习需要大数据。 深度学习有时是过拟合的。 传统的计算机视觉知识可以将帮助你进行深度学习。 但在我讨论这些论点之前,我认为有必要首先详细解释什么是传统的计...
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...的上一级结构是什么?Java8中的HashMap有什么变化?红黑树需要比较大小才能进行插入,是依据什么进行比较的?其他Hash冲突解决方式?hash和B+树的区别?分别应用于什么场景?哪个比较好?项目里有个数据安全的,aes和md5的区...
...可以持续关注一下。下面的文章主要以知识点讲解为主,需要具体的一系列相关面试题的朋友可以在文后留言,如果人数比较多我会考虑另外写一篇文章讲解具体的面试题并链接到对应的知识点。 数据库索引是什么?新华字典...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...