回答:如果你想从事前端开发方面的工作。嗯,我认为要学的东西主要包括htmlCss样式,JavaScript 还有学一些前端框架,比如vue ElementUI H5页面开发 嗯还有node.js嗯,另外在学一些电脑方面的知识,比如服务器知识,网络知识,这些也是有必要的,还有开发工具也要学一学怎么用。
回答:毕业从事前端设计前来回答1、建站零基础知识(某宝有,或者我发你),了解域名、服务器、网站前端后端程序2、学习了解一定前端知识,h5+css3。这样能极大方便你建站。3、了解国内常用建站开源程序,国内常用的wordpress、discuz、zblog、typecho,上手没有难度,不用担心。以上是新手建站需要的基础,一般企业啊,学校部门网站基本足够进阶版建站,需要深入学习以下前端h5+css3+Jq...
回答:谢谢邀请,算起来在linux上开发程序差不多有十几年的时间了,接触linux是从一本杂志上看到的,说到了linux系统如何的高效安全,于是在千方百计的搞了个linux系统盘,然后安装起来了,切换到命令行界面,然后用C语言编程写了个hello world程序,还洋洋得意了好几天,结果好景不长,在倒腾linux系统的时候,把之前windows盘的数据给破坏了,那份兴奋劲全没了,和linux结缘就是在这...
回答:Linux只是个操作系统,是一个运行其他应用的平台,学习Linux不需要太多基础,即便是0基础也可以学习Linux云计算的,在学习的时候最好找一个培训班,跟着老师好好学习,平时多练习。中公教育大品牌,还是不错的
回答:1.知道Linux内核和发行版的关系,能说出几个常见的发行版,比如Debian/Ubuntu/Red Hat/Fedora/CentOS等。2.会使用最基本的命令,例如cd,ls,mkdir,cp,mv等。3.能用vi编辑器进行基本操作,打开文件,编辑文件,保存文件。4.能在命令行中打包/压缩和解压缩文件。5.知道rwx这三个权限对于文件和目录的不同作用。6.能手工搭建一些运行环境,比如JDK/T...
回答:大数据是我的主要研究方向之一,我使用Java的时间也比较久,多年前(2008年)还出版过Java的书籍,所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言,而大数据则是一个产业领域,简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现,Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位,这些岗位主要围绕数据展开,包括数据采集、数据整理、...
...结构与算法这门课) 4: 数据可视化的常用工具有哪些 5: 数据分析和数据挖掘的常用方法有哪些 6: 如果给你一个四维一亿条数据,如何找出其中关联性比较大的几条数据 7: 如果让你设计一个展示人际关系网的可视化界面,你会...
...思维方面的考察,以培养潜力考察为主 初中级工程师则需要多关注知识的广度,基础知识的应用 高级资深工程师需要深入理解基本原理,以综合能力考察为主 没有get到面试官的考察意图。如:问到是否使用某框架,实际是是问...
...战应用。大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》...
...会一种有区分的遗忘/记忆机制:当新的输入到来时,它需要知道记住哪些信念,以及丢弃哪些信念。添加一个保存机制(saving mechanism):当模型看到一副新的图片时,它需要学习关于这张图片的信息是否值得使用和保存。或许...
...nized关键字之外,你是怎么来保障线程安全的? 什么时候需要加volatile关键字?它能保证线程安全吗? 线程池内的线程如果全部忙,提交⼀个新的任务,会发⽣什么?队列全部 塞满了之后,还是忙,再提交会发⽣什么? Tomcat本...
... 技术方向 管理方向 这两条路径侧重的能力不同!我们需要根据自己的兴趣,能力优势,有侧重的进行能力培养。在刚入职的1-3年里,技术人员的发展路径比较单一,主要是从工程师和高级工程师发展,这个阶段主要目标是积...
...展的瓶颈。 只是停留在会用阶段是远远不够的,我们还需要不断探索和深入。现在市面上并不缺少学习教程,技术文章,如果盲目的学习你会发现看过以后的知识留存率会很低,而且发现没有了解到的知识越来越多,这会让人...
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...前1000个粉丝合影啦!收集前1000个粉丝进行了一系列数据分析,收获满满 ? 分享一个超nice的数据分析实战案例 ⭐ 手把手教学,收藏等于学会 ? 数据分析必须掌握的RFM模型是什么?一文搞懂如何利用RFM对用户进行分类...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...