回答:想要学习大数据开发,第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程,而是要了解一下大数据行业前景,了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力,掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题,作为一个过来人,今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能,下面我们分别来说明:用人单位对于大数据开发人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA开发语言,同时熟悉Py...
回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...
回答:作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,PHP语言是目前IT行业内最为流行的编程语言之一,由于PHP语言的应用场景主要集中在Web开发领域,所以PHP语言的相关工作岗位,往往集中在IT(互联网)行业。相对于PHP语言来说,目前Python语言的应用场景要更多一些,而且很多传统行业企业的工作岗位也在逐渐开始采用Python语言。虽然PHP语言的应用场景比较...
回答:在软件测试这个行业,应聘不同的岗位和职级,掌握的知识是不一样的,而且每家面试问到的问题也会不一样 。首先我们来说说岗位,一般的测试岗会分为功能测试岗,自动化测试,性能测试等 ;而职位级别也会包括初级,中级,高级,资深以及架构等 。那么对我们这些应聘者来说,我们先要对自己要有个明确的定位。比如说我就是面试的功能高级测试工程师或者我面试的是自动化测试 ; 确定定位后,我们就要准备相关方面的知识了 。...
回答:不知道为什么,国内技术圈除了流行高并发、追逐高使用率的技术、玩概念之外很少提及软件工程学的东西。java最有价值那部分是其工程学的成就,它的工程学基础目前就是面向对象编程(OOP)OOP的学习成本很高,需要很多软件开发经验,因为它属于工程设计的范畴。java有超大型软件工程的解决方案,php目前只有中型的。java比php难入手,是指工程学以及OOP编程那部分,也要掌握其工程体系的概念。
回答:感谢邀请云盘是一种专业的互联网存储工具,是互联网云技术的产物,它通过互联网为企业和个人提供信息的储存,读取,下载等服务。具有安全稳定、海量存储的特点。特点:1、安全保密:密码和手机绑定、空间访问信息随时告知2、超大存储空间:不限单个文件大小,最多支持无限独享存储空间3、好友共享:通过提取码轻松分享是一种专业的网络存储工具。您的个人网络硬盘,随时随地的安全存放数据和重要资料。云盘相对于传统的实体磁盘...
...法? 1.0.1.3 bindService是一个异步的过程吗?绑定service大概需要经历那些过程? 1.0.1.4 是否能在Service进行耗时操作?如果非要可以怎么做,如何避免service线程卡顿?service里面可以弹土司吗? 1.0.1.5 Activity如何与Service通信?Service...
...,还包含了很多程序调试和分析的工具。简单来说如果你需要运行程序只需要安装JRE就可以,但是如果需要编写程序要安装JDK。 2.==和equal的区别? ==基本数据类型:比较的是值是否相等。引用数据类型:比较的是引用是否相等...
...-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: 如果你一直想知道机器学习和深度学习的不同,那么继续读下去...
...nized关键字之外,你是怎么来保障线程安全的? 什么时候需要加volatile关键字?它能保证线程安全吗? 线程池内的线程如果全部忙,提交⼀个新的任务,会发⽣什么?队列全部 塞满了之后,还是忙,再提交会发⽣什么? Tomcat本...
...然非常有用。 我将把这篇文章分成以下部分: 深度学习需要大数据。 深度学习有时是过拟合的。 传统的计算机视觉知识可以将帮助你进行深度学习。 但在我讨论这些论点之前,我认为有必要首先详细解释什么是传统的计...
本文源地址:http://www.mongoing.com/archives/884 本系列的三篇博客将会提供一个关于在MongoDB上构建360°视图的介绍。第一部分包括一个360°视图示例以及在构建360°视图时需要考虑的要点概述,第二部分将介绍一个示例数据模型的...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...