回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
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回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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回答:公有云目前还处于高速发展，全球的主要IT投入主要集中在云基础设施上。市场份额上，全球来看亚马逊AWS、微软Azure、ucloud云占据前三，前三就占据了超过60%的份额，谷歌、IBM、ucloud云、Oracle，还有其他others，瓜分其他市场份额。在中国市场，根据IDC的最新报告，ucloud云、ucloud云、天翼云（中国电信）、ucloud云和亚马逊AWS占据了前五的位置，之后金山云、...
objc94
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回答:测试分两种。一种是高级测试工程师，就是写测试脚本，测试后台，定测试标准的那种，也可以认为是代码开发工程师里面的架构师，这种是稀缺的，前途大大的，可以理解为高级部分。但这个要求也是比较高，要求懂比较底层的代码，懂相应的技术。另外一种就是纯搬砖，你测试一个app或者一款游戏，就纯手工点点，跑跑，然后写测试用例。这个就是相当于在工地搬砖的，没前途就是说这个，一个普通的大学生，培训一个星期就能上岗
habren
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...南京武汉的数据岗位增加明显，数量上而言，总体翻倍 数据分析岗位增长趋势数据分析相关专业作为新兴行业在近一年来的发展势头迅猛，2016年10月之前的招聘信息十分稀少，但在短短四个月的时间内增长至一千多个。(2016.10-20...
...线WiFi、3G通讯方式，产品适用于超市、商城、酒店、烟草行业等各种需要金融收单、电子交易的场所。云POS终端的问世，彻底改变了过去POS呆板单调、应用局限性大的形象，给用户带来全新的云应用模式和云支付体验。综合而言...
...一步探索我国云计算开源技术发展模式，加速云计算与各行业的深度融合，更好地发挥云计算在经济社会创新发展中的支撑和引领作用，促进我国云计算产业快速、健康发展。由中国信息通信研究院主办、中国通信标准化协会支...
近日，艾瑞咨询发布了《2017年中国云通信行业发展白皮书》，针对我国云通信行业现状及未来发展方向进行了深度总结和趋势分析。报告显示，基于政府对云计算相关产业的大力支持、网络基建的完善、国内IaaS产业的日趋成熟...
...来越多的云服务和产品问世。面对多样化的云服务市场，行业用户该如何选择适合自身业务的基础设施？7月18日，本着加强技术交流，推动云端用户生态持续健康发展，由云计算发展与政策论坛用户委员会主办，中国IDC圈、云计...
HTML5行业现状与未来 - 2016年终大盘点 1. 大幅动荡后，即将进入平稳期 HTML5（WEB前端），在2012年及以前，一直处于一种萌芽期的状态当中，直至2013年才进入行业的成长期。HTML5（WEB前端）在2013和2014年，随着行业的推动慢慢的...
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...如EasyStack、99Cloud、云宏、云图腾也都快速实现了在各个行业的落地部署……的确，中国云计算市场 2018 年最大的特点就是市场真的大了，成熟了。根据工信部 2017 年的数据， 2019 年我国云计算产业规模将达到 4300 亿。 2018 年《...
...要的退出路径。 往年回顾 36氪研究院长期追踪一级市场行业动态，深入调研各领域细分赛道最具代表性的企业，从行业发展环境、成长性、竞争格局、未来趋势等角度进行分析与研究，输出了包含人工智能、金融、教育、医疗...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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