回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:零基础数据分析对于这个问题,我将拆分为三个方面,行业前景、必备技能以及工作求职。首先,就行业而言,数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一,在互联网下半场,各大企业都进行数字化转型,对数字分析人才的需求也越来越旺,数字分析岗位一般月薪都在10k以上,一线城市在20k-40k左右,其前景还是不可估量的。其次,对于必备技能来说,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL语言,能够使用python、R...
作者 | Admond Lee翻译 | MikaCDA 数据分析研究院原创作品,转载需授权 作为一名数据科学家,在我们讨论如何通过正确的提问对问题进行定义前,让我们首先看到为什么提出正确的问题是如此重要。 在我的第一份数据科学实习中...
...因: 1.数据科学不仅仅是预测 Kaggle主要针对预测相关的问题。然而许多现实问题是与预测无关的。 例如,许多公司都想知道用户流失的最常见途径。这些类型的问题需要了解不同的数据类型和用户接触点,例如web导航、计费、...
...幂等健和链式设计!本篇将针对热点账户在实践中引发的问题,梳理和拆解业务流,分析问题点,提出七种常用解决方案。 一、性能问题初现 上线初期数据量较小,运行正常!一次大促后,账户流水的总数目接近亿级别,初现...
...的数据同步理念,数据同步的架构演进,数据同步的细节问题。野狗官博:https://blog.wilddog.com/野狗官网:https://www.wilddog.com/公众订阅号:wilddogbaas 以下为演讲实录: 可能大家在实际的应用场景中不使用数据同步的业务模式,但...
...程同时操作同一个数据,会产生资源争抢,数据一致性的问题。 如果只有一个数据库服务器,数据一致性问题也就不存在了。 可是,随着系统访问量、数据量的不断增长,数据库出现多个服务器,又出现缓存服务,又要拆分数...
...程同时操作同一个数据,会产生资源争抢,数据一致性的问题。 如果只有一个数据库服务器,数据一致性问题也就不存在了。 可是,随着系统访问量、数据量的不断增长,数据库出现多个服务器,又出现缓存服务,又要拆分数...
...0, 112.222.56.255] 广东省深圳市 我们逐渐的将问题转化为了数据分析问题,也就是说,我们怎么查找一个 IP 地址所属的范围从而得出 IP 归属地呢?我们可能会想到用快速增删改查的数据结构和算法,平衡树、散列表、跳表、基于...
... 六、汇总整理各部门总结并发布 基于测试总结过程中的数据分析,我们提出了对部门的建议。 针对提出的建议,各部门要配合梳理可落地的改进措施,汇总到质量部门,质量部门负责整理发布,并监督各节点的改进情况。以保...
...在中间件的远程调用上,覆盖了集团绝大部分的场景,在问题排查和定位上发挥着巨大的作用,保障了各个系统的稳定性,为整个技术团队打赢这场战役保驾护航。 作者:王华锋(水彧) 背景双十一一直是阿里巴巴集团每年要...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...