回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
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回答:01 - 思路篇《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜数据分析，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了：）02 - 技能篇技能相关的书籍买过很...
taohonghui
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回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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回答:SQLlite属于轻量级数据库，比较适合并发量不高，数据量不大的应用场景。有人推荐access，我不推荐，因为access在事物和并发处理上是有问题的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推荐H2，数据库引擎包括管理工具一共才10几兆，可作为嵌入数据库与程序一同发布，也可作为database server用于数据量和并发不是很大的网站数据库。H2性能优异，我曾进行插入记录测试，表大约有...
xeblog
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回答:谢邀：我觉得吧，学数据不应该针对品牌来学习。 很多企业在招聘的时候通常要求熟练使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一种或者多种数据库， 而不会严格要求会使用哪一个数据库。 呵呵，这是因为多数数据库的数据存储、数据查询都大同小异，甚至程序员执行对数据库的连接、查询操作时、使用的语句都是标准的、一样的。 学数据库，主要学习的是数据库语言。 这里小僧介绍一下数据库语言 SQL语言：SQ...
meislzhua
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...工智能部高级技术专家王志勇做了主题为《蚂蚁金服智能推荐引擎》的精彩分享。 演讲中，王志勇代表蚂蚁金服首次向公众介绍了蚂蚁金服智能推荐引擎，分享了蚂蚁金服利用人工智能和大数据能力在推荐引擎上沉淀的大量经...
...事情。你可以通过这个列子来看一看使用日志来进行潜在数据分析的例子Real-time Log Analysis using Fluentd and BigQuery 直接输入的数据相对而言更加难以采集，因为这需要用户做一些额外的操作，比如写一条评价。处于各种各样的原因...
...GPU可视化计算型实例规格族 ga1等规格族服务器。 4、数据分析及高性能需求： （1）数据分析、批量计算、视频编码： 推荐选用密集计算型实例规格族 ic5、计算型实例规格族 c5 、计算网络增强型实例规格族 sn1ne...
...写搜索引擎文章写多了，来一篇之前写的老文，给那些对推荐算法感兴趣想入门的人吧，最近也在做推荐广告系统，又翻出来看了看。 什么是推荐算法 推荐算法最早在1992年就提出来了，但是火起来实际上是最近这些年的事情，...
...提PR，参与这个书单的完善。 Java 基础 《Head First Java》(推荐，豆瓣评分 8.7，1.0K+人评价)： 可以说是我的 Java 启蒙书籍了，特别适合新手读当然也适合我们用来温故 Java 知识点。 《Java 核心技术卷 1+卷 2》（推荐）: 很棒的两...
...围绕数据挖掘算法落地实践做了主题演讲，就个性化推荐系统商业化的五大要素进行了详细探讨。下面为大家献上演讲的精华内容。 机器学习的原理并不神秘最近人工智能特别火。人工智能的概念虽然很高大上，...
...个就是会使用大数据开发平台和大数据制造，结果是一个数据分析结果，还需要前端的应用数据对分析出来的结果展示出来。 MaxCompute的技术特点 对于MaxCompute的一些技术特点主要有一下几点： （1）分布式：分布式集群、跨集群...
1.实时推荐系统与相关工作 1.1 原因 实时计算能够及时捕获用户短时兴趣，同时能够快速反馈分发当前系统的用户兴趣内容。大量实践以及发表的文章都显示了推荐系统实时化，对推荐精准度的提升的有效性和必要性。 1.2 腾...
...深度学习平台PaddlePaddle开源了基于会话（session-based）的推荐系统模型（SR-GNN）。 相较于之前，通过循环神经网络（RNN）来对会话进行序列化建模导致的不能够得到用户的精确表征以及忽略了items中复杂的转换特性。SR-GN...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
elarity
