回答:当然非常不错，作为一门应用广泛的编程语言，python第三方库扩展丰富，针对数据可视化，提供了许多高效、简便的包可以直接使用，下面我简单介绍3个，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：老牌工具matplotlib这是python一个非常著名的可视化工具，相信许多做过可视化的朋友都对matplotlib非常熟悉，专业强大、功能齐全、扩展丰富，几乎你...
notebin
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:首先来说，ASP这门技术本身已经是很古老的了，基本上也被淘汰了，当然了它之所以被淘汰也是有原因的：扩展性太差、性能不高、安全性较低。比如说，ASP中想实现数据库的切换等也是没有比较优雅的方案。ASP中连接数据库的方法有哪些？在ASP中，用来存取数据训的对象统称为ADO（ActiveX Data Objects），也就是我们说的ActiveX数据对象。而连接数据库是需要使用驱动程序或者数据源的，连接...
flyer_dev
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...算法详解》、《Visualization Analysis and Design》 、《ggplot2：数据分析与图形艺术》 。 叨叨了这么多基础，下面说说前端在可视化里的一些相关的发展和技术选型 首先需要明白一个观点：技术选型没有一劳永逸的，永远是根据你的...
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...供了另外一种可能。 Recharts 含义是重新定义（Redefined）图表。这个名字的背后在于这个图表在设计上带给开发者的是不一样的体验，不仅是用 React 设计，也在于重新定义了组合与配置方式。 Recharts 到今天的版本是 0.9.3，支持 Re...
...兴趣了可以自己来试试。 OK，之前在介绍DockerFile的时候图表君还是留了问题。下边的DockerFile其实定义的是有问题的。 FROM node:4.6 MAINTAINER Aaron Chen RUN mkdir /app WORKDIR /app COPY . /app RUN npm install ...
...能保持在60的FPS的话，那么用户体验就是不错的。 观察FPS图表，如果你发现了一个红色的长条，那么就说明这些帧存在严重问题，有可能导致非常差的用户体验。一般来说，绿色的长条越高，说明FPS越高，用户体验越好。 就在F...
...公众号：ReactNative开发圈 Echarts是百度推出的免费开源的图表组件，功能丰富，涵盖各行业图表。相信很多同学在网页端都使用过。今天我就来介绍下在React Native中如何使用Echarts来显示各种图表。 首先需要在我们的React Native项目...
...数据变得更复杂，而且还会带来错误诱导。因此，如何让数据分析变得轻松、流畅并且易读，从而提高用户的工作效率，降低用户的工作负担，则成为设计师的重要责任。 图表由哪些元素构成 ？ 一张标准样式的图表基本上是由...
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...逐步迭代。 静态组件要实现的目的很简单，就是把Echarts图表，渲染到页面上。 新建Chart.vue文件 上述文件就实现了将一个简单折线图渲染到页面的组件，怎么样是不是很简单？最简使用方法如下： App.vue 至此，...
图表君聊Docker-开篇 今天是图表君聊Docker的第一篇，为什么会有这个系列呢？容器技术Docker出现已经有一段时间了，之前零零星星的也看过一些文章，图表君的项目上也在使用Docker。但对于Docker技术的理解仅仅皮毛而已，工作...
你的淘宝年度消费报告那炫酷的图表一下子让人忘了自己花了多少钱，各大门户网站、媒体都开始大量使用图表，于是乎又有一批工具等待我们学习的路上 什么是D3.js D3.js（全称：Data-Driven Documents）大概翻译过来就是数据驱...
... 我们首先要将数据集字段归类到维度与度量，才能提高数据分析的效率。数据分析就是从不同维度下看度量值，先想清楚要看的是什么数据，比如销量还是利润？这些字段都属于度量，然后想一想要怎么看这些度量，是看总数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
王军
bbbbbb
李文鹏
