回答:如何快速成为数据分析师?不建议急于求成,所谓快速仅仅是入门而已,想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块:公式+技巧+数据透视表+图表。先...
回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...
回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...
...。基于此我们可以通过获取头部资源加载完的时刻来近似统计白屏时间 代码理解 首屏时间 首屏时间的统计比较复杂,因为涉及图片等多种元素及异步渲染等方式。观察加载视图可发现,影响首屏的主...
...后持久化到RDBMS类型的数据库中就好了,通过Sql可以进行数据分析。如果数据量很大,就需要一些中间件来辅助收集和上传,然后分别将数据写入到在线和离线的系统中,比如先上传到Flume,Flume可以做数据的采集与聚合,再将Flu...
...信社交历史。现在,我们基于python对微信好友进行全方位数据分析,包括:昵称、性别、年龄、地区、备注名、个性签名、头像、群聊、公众号等。 其中,在分析好友类型方面,主要统计出你的陌生人、星标好友、不让他看我...
...信社交历史。现在,我们基于python对微信好友进行全方位数据分析,包括:昵称、性别、年龄、地区、备注名、个性签名、头像、群聊和公众号等。 其中,在分析好友类型方面,主要统计出你的陌生人、星标好友、不让他看我...
摘要 在做数据分析的过程中,经常会想数据分析到底是什么?为什么要做数据数据分析?数据分析到底该怎么做?等这些问题。对于这些问题,一开始也只是有个很笼统的认识。 最近这两天,读了一下早就被很多人推荐的《...
摘要 在做数据分析的过程中,经常会想数据分析到底是什么?为什么要做数据数据分析?数据分析到底该怎么做?等这些问题。对于这些问题,一开始也只是有个很笼统的认识。 最近这两天,读了一下早就被很多人推荐的《...
...又不得不做的工作,但现在有一种快捷灵活的免费多渠道统计方式,能最大程度的提高打包效率和数据安全性。 首先登录openinstall 官网,下载Android SDK,一般5-10分钟可以集成完成,非常简单。 集成完成后,进入控制台注册相关...
...又不得不做的工作,但现在有一种快捷灵活的免费多渠道统计方式,能最大程度的提高打包效率和数据安全性。 首先登录openinstall 官网,下载Android SDK,一般5-10分钟可以集成完成,非常简单。 集成完成后,进入控制台注册相关...
...熟悉云捕的业务场景,我这里简明扼要的介绍一下。 有统计显示,Crash的出现比率非常高:63%的用户碰到过移动APP crash,在首次启动碰到crash时,21%的用户会卸载App,另外,Crash发生在使用过程中,70%的用户会给予差评。Crash已...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...