回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...
回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...
回答:零基础数据分析对于这个问题,我将拆分为三个方面,行业前景、必备技能以及工作求职。首先,就行业而言,数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一,在互联网下半场,各大企业都进行数字化转型,对数字分析人才的需求也越来越旺,数字分析岗位一般月薪都在10k以上,一线城市在20k-40k左右,其前景还是不可估量的。其次,对于必备技能来说,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL语言,能够使用python、R...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
...需时间:2-3h 课程内容:选取腾讯精选练习(50 题)解答 数据分析/挖掘 01 Excel入门课程 课程设计:杨煜,李严 组队学习说明:职场人士必备学习内容。通过集中式学习和大量实战练习,快速了解并掌握Excel核心功能,保证今后...
...而且提供了以前我们无法获取到的数据,比如DNS和TCP连接所需的时间。 里面提供的具体事件如下图: 参数说明 具体文字说明: navigationStart 加载起始时间 redirectStart重定向开始时间(如果发生了HTTP重定向,每次重定向都和当...
...可组合的控制流程组成,这些流程可将当前状态持续推向所需状态。而你是如何从A进行到C的,在此无关紧要。而且,用户也不再需要集中控制,整个系统也变得更易于使用、功能更强大、可扩展性更佳。 Kubernetes的基本概念 要...
...任务是,在给定的约束条件下,判断能否设计并实现系统所需的功能和性能。资源分析的任务是,论证是否具备系统开发所需的各类人员(管理人员与技术人员),计算机软、硬件和工作环境等,实际上,它是技术资源、人才资源...
一对一源码是搭建一对一直播平台、家教平台等所需的源码,那么有了源码以后我们该如何选择云服务器呢?服务器又在搭建一对一直播平台的过程中起到什么样的作用呢?我们一起来看看。 一、服务器的定义、种类 服务器是...
...aconda是一个开源的Python发行版,它包含了许多科学计算、数据分析和机器学习所需的库和工具。 请到[Anaconda官网](https://www.anaconda.com/products/individual)下载适用于您操作系统的版本,然后按照安装向导进行安装。安装完成后,您...
...读取任务时,我们要拷贝的长度是本次读到的个数和剩余所需个数中较小的 如果read4没有读满4个,说明数据已经读完,这时候对于读到的数据长度,因为也可能存在我们只需要其中一部分的情况,所以要返回总所需长度和目前...
...行开发的Web页面,再包装一层APP的壳。这样的APP,他运行所需的环境本质上就是一个Web应用运行所需的而环境。 而一个Web应用运行所需的环境有: 语言环境:我们使用的是java语言,所以要安装jdk,我们统一使用1.8。 应用服务...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...