回答:ucloud云 ucloud云飞天 盘古团队 实打实的自研,已经专注这个领域多年。目前盘古支持了ucloud云的众多业务,包括但不限于 块存储(ECS云盘),对象存储(OSS),表格服务(OTS),大规模的分布式文件系统(ODPS业务),分析型数据库(ADS)等。部署规模,数据量,付费用户数,营收,增长率等指标在国内都难有其匹。小米云平台小米云平台既有做开源hbase的(有3个committor)...
回答:仅从PHP来说,前景不错。PHP是一种容易学习,开发效率很高的语言,是一种能解决实际问题的语言。语言本身也在快速发展。目前没有要被什么其它技术淘汰的迹象。所以可以说,PHP研发的前景不错。PHP易学同时也会造成竞争者众,竞争激烈。作为一名PHP研发工程师,自身的前景还取决于如何提高自己的技术水平,从生产力上和初学者拉开距离。
回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代,各个企业、个人都在生产数据,利用数据,数据也在社会中不断流动、循环,为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵,但我们仍然会听到在集中式存储场景中,由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况,越来越多企业开始把集中存储转变...
回答:其实操作系统的开发不是非常难(ps:相对与航空发动机来说,但也是很难);操作系统包括kernel,驱动,其他等等模块,之所以代码量有几千万行甚至更多,是因为兼容的各种cpu,驱动,文件系统比较多。真正kernel部分,没有那么多。当然也就没有那么复杂。真正困难的事建立在操作系统上的生态,还记得window phone操作系统吗?微软开发的,还不是因为生态不行,里面的app常年不更新甚至有的app更...
摘要: 阿里云数据管理DMS企业版,作为数据管理产品大家族里的新成员,于2017年11月开启公测,今年1月底正式发布商业化版本。 作为业界领先的面向企业的数据库DevOps解决方案,DMS企业版旨在帮助企业安全、高效的使用数...
一直以来,数据库的核心研发团队都十分神秘,作为隐藏在幕后的隐士高人,他们对数据库发展以及数据库研发团队的看法是什么呢?本文我们就由巨杉数据库核心技术研发团队的老司机,向大家分享他分布式数据库的...
...面: DevOps—一站式开发集成持续交付DevMind—实时多维的数据分析赋能研发过程 DevServices—为研发者提供高效技术支持和咨询服务 产品大图 下面是我们的产品大图,顶部是平台支撑的业务和交付的价值,底部DevOps、DevMind、DevSe...
...用可以使用所有服务 更灵活的存储和查询服务 提供基础数据分析功能,提供代码托管等更多云服务 图3 2.0业务模型 设计 服务规模扩大后,大家解决单应用弊端的方法也都类似,以独立运行的业务为单位,对服务纵向...
...1月4日上海如期举办。金融智能专场分论坛上,蚂蚁金服数据平台部高级数据技术专家李俊华做了主题为《蚂蚁金服数据治理之数据质量治理实践》的精彩分享。 演讲中,李俊华介绍了蚂蚁金服数据架构体系的免疫系统——数据...
...操作方式,线下前后处理与到线上求解计算,流程割裂,数据挪动频繁,亟需建设高沉浸、全业务、CAE仿真分析在线服务平台。 针对以上问题,2017年底上汽乘用车携手阿里云、泛云科技建设业内首个IaaS混合型工业仿真计算服务...
...RE 的职业要求非常高,需要精通诸如网络、编程、算法、数据结构、操作系统、安全等知识与技能。当云平台出现网络故障、系统故障等问题,这对云租户/用户有时甚至是致命的,所以不少 SRE 是由高级别开发人员转型而来。 ...
...攒出来的开发工具链,不但提高了学习成本,还导致过程数据无法统一存储。几年前,几乎都使用开源工具模式做持续交付,后续发现存在许多问题,于是开始做自建平台过程。 上图为知名公司的一份统计数据,统计持续交付...
... 大约两年前,智能化运维开始被大家广泛关注,随着大数据分析、APM、智能异常检测、机器学习等技术的兴起和逐渐成熟,运维需求也逐渐向自动化和智能化过渡。从最初级运维发展到现在智能化运维,大致经历了四个阶段:...
...APP用户量基本上就是千万级的了。 然而应用市场的业务数据并不在我们项目组,所以当产品及运营明确新用户的判断规则后,在和原业务服务端开发的小伙伴沟通后,新用户判断开发有元业务服务端研发,同时以接口形式提供...
...才、建设生态系统以及推进创新战略的责任。微软第四代数据中心的构建模块微软芝加哥数据中心内景作为加强对中国云计算投入的一部分,微软亚太研发集团是在中国推进云战略、云实践、云创新的核心部门。微软亚太研发集...
...成指导和协作的状态? 如何能够通过产品、系统使用和数据分析,更好地指导应用和业务? 如何优化做设计和开发? 从人肉运维、人肉测试到自动化的路如何走得更顺利? 本专场的20个案例将给你答案。 精选案例 《无人测试...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...