回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
... 我们首先要将数据集字段归类到维度与度量,才能提高数据分析的效率。数据分析就是从不同维度下看度量值,先想清楚要看的是什么数据,比如销量还是利润?这些字段都属于度量,然后想一想要怎么看这些度量,是看总数...
...的,并且一次访问大量数据; OLAP技术是面向主题的多维数据分析技术。 OLAP(On-Line Analysis Processing)在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术;OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据;OLAP用于支持复杂的...
...tensor_dtype是可选项,主要是为了验证最后返回的累加值的数据维度和数据类型是否和猜测的一样,如果不一样,将会报错。 比如: # tensor a is [[1, 2], [3, 4] # tensor `b` is [[5, 0], [0, 6]] tf.accumulate_n([a, b, a]) ==> [[7, 4], [6, 14]] # Explicitly...
作者丨吴树生:腾讯高级工程师,负责SNG大数据监控平台建设。近十年监控系统开发经验,具有构建基于大数据平台的海量高可用分布式监控系统研发经验。 导语:监控数据多维化后,带来新的应用场景。SNG的哈勃多维监控...
吴树生:腾讯高级工程师,负责SNG大数据监控平台建设。近十年监控系统开发经验,具有构建基于大数据平台的海量高可用分布式监控系统研发经验。前言在2015年构建多维监控平台时用kmeans做了异常点多维根因分析的尝试,后...
...不仅仅在故障定位场景中有突出体现,还能应用在更多的数据分析领域。我们未来会进一步介绍平台在应用性能分析、商业数据分析等领域的实践成果,欢迎各位继续关注。
...动作及人物行为)。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...