回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
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回答:01 - 思路篇《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜数据分析，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了：）02 - 技能篇技能相关的书籍买过很...
taohonghui
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回答:如果不喜欢看视频学习，看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画，做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意，不要在第一遍的时候归纳知识点，因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂，以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
tulayang
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回答:SQLlite属于轻量级数据库，比较适合并发量不高，数据量不大的应用场景。有人推荐access，我不推荐，因为access在事物和并发处理上是有问题的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推荐H2，数据库引擎包括管理工具一共才10几兆，可作为嵌入数据库与程序一同发布，也可作为database server用于数据量和并发不是很大的网站数据库。H2性能优异，我曾进行插入记录测试，表大约有...
xeblog
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...蚁金服智能推荐引擎，分享了蚂蚁金服利用人工智能和大数据能力在推荐引擎上沉淀的大量经验，并介绍了结合蚂蚁自身优势打造的、能够灵活适配各种业务场景的智能推荐引擎解决方案（ARE）及其能力和优势。王志勇 蚂蚁金...
很早就想把JavaGuide的书单更新一下了，昨晚加今天早上花了几个时间对之前的书单进行了分类和补充完善。虽是终极版，但一定还有很多不错的 Java 书籍我没有添加进去，会继续完善下去。希望这篇文章对你有帮助，不要再...
...事情。你可以通过这个列子来看一看使用日志来进行潜在数据分析的例子Real-time Log Analysis using Fluentd and BigQuery 直接输入的数据相对而言更加难以采集，因为这需要用户做一些额外的操作，比如写一条评价。处于各种各样的原因...
...域发展，那自然要找领域的书籍去学了，比如想往Python的数据分析这方面发展，那你可以看看《利用Python进行数据分析》这一本进阶书籍。 三、Linux书籍 众所周知，C语言开发很少在windows上做，基本上都是基于Linux操作系统在做...
前言 之前研究数据，零零散散的写过一些数据抓取的爬虫，不过写的比较随意。有很多地方现在看起来并不是很合理 这段时间比较闲，本来是想给之前的项目做重构的。后来 利用这个周末，索性重新写了一个项目，就是本...
...GPU可视化计算型实例规格族 ga1等规格族服务器。 4、数据分析及高性能需求： （1）数据分析、批量计算、视频编码： 推荐选用密集计算型实例规格族 ic5、计算型实例规格族 c5 、计算网络增强型实例规格族 sn1ne...
...知识的话，读这本书的话应该来说就差不多了。 《大话数据结构》（推荐，豆瓣评分 7.9 , 1K+人评价）：入门类型的书籍，读起来比较浅显易懂，适合没有数据结构基础或者说数据结构没学好的小伙伴用来入门数据结构。 《数...
...上是最近这些年的事情，因为互联网的爆发，有了更大的数据量可以供我们使用，推荐算法才有了很大的用武之地。 最开始，所以我们在网上找资料，都是进yahoo，然后分门别类的点进去，找到你想要的东西，这是一个人工过程...
...个就是会使用大数据开发平台和大数据制造，结果是一个数据分析结果，还需要前端的应用数据对分析出来的结果展示出来。 MaxCompute的技术特点 对于MaxCompute的一些技术特点主要有一下几点： （1）分布式：分布式集群、跨集群...
...系统工程专家徐琦海、京东云、携程等一线互联网企业大数据平台负责人等在内的技术大咖齐聚一堂，分享了各自领域的顶尖技术实践。在峰会大数据专场上，达观数据CTO纪达麒围绕数据挖掘算法落地实践做了主题演讲，就...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
elarity
