回答:我给你一份数据分析经典入门指南，按照这份指南，小白也能成为数据分析高手！这是一份入门到熟练的指南，并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。Step1：Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel！①重点函数学习重点是了解各种函数：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间日期函数、文本函数②数据透视表...
0xE7A38A
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回答:基于我丰厚的收藏，我来回答这个问题再合适不过了。我们把Python数据分析拆解为两点：第一，我们要学会Python的基本使用；第二，我们要学会Python的数据分析库（假设你已经有了数据分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成数据分析工作）。因此，我们针对两个目的，分别列出一些书目。Python的使用《Python编程：从入门到实践》：抛弃那些大部头吧，我们不是Python后端工程师，不是...
JaysonWang
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回答:我是王海军老师，专注于互联网技术教学，乐于解答大家相关问题。从哪些内容方面学习？其实就是Linux学什么的问题，下面我来谈谈自己的看法。Linux学什么？以下Linux基础内容是必学基础内容：1、首先要了解Linux的产生背景，Unix和Linux的关系，GNU/Linux背景知识，Linux发行版本等。2、Linux系统安装种类和类型，安装方法，多系统引导方式与原理，LVM特点，MBR什么等。3...
Crazy_Coder
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:如果不喜欢看视频学习，看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画，做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意，不要在第一遍的时候归纳知识点，因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂，以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
tulayang
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...求 作为对功能性需求的补充，软件需求分析的内容中还应该包括一些非功能需求。主要包括软件使用时对性能方面的要求、运行环境要求。软件设计必须遵循的相关标准、规范、用户界面设计的具体细节、未来可能的扩充方案...
...人为灾难，最有弹性的数据中心设计都将很难应对。人们应该规划和应对潜在的威胁，以及围绕电力和冷却可能带来的好处。替代能源的可用性以及利用自然开发创新方式来冷却数据中心（不管是自然空气冷却还是自然水源等）...
...档、产品风险和其他测试依据去辨别测试条件。测试条件应该可以被追溯到需求。有很多因素可以影响测试条件的辨别： 测试的层次和深度 产品的复杂性 产品和项目风险 软件开发生命周期被涉及 测试管理 团队的知识和技...
...据中台必须具备智能化能力，能够为业务提供一定的智能数据分析能力。 另一方面，除了基于数据自底向上的智能化驱动以外，还存在自上而下的企业智能化理念驱动。近几年来，许多智能技术日趋成熟，相应的智能化理念也...
...肯定不是个别业务系统的问题，一看就是有共性的，问题应该是出现在网络设备上才对，这样才会造成大面积的问题，可是该防火墙一周前已经升级换代了，不应该有此类问题了。查看业务区域拓扑，因为拓扑已经在心中，直接...
...重要。如果你尚未明确能从人工智能中获得哪些益处，你应该实施评估，看看人工智能可在哪些地方产生立竿见影的效果： 思考行业中的其他企业都在使用人工智能做些什么。 在你的企业中，看看哪些方面存在明确需要解决的...
...是当你不停的看到《码农将被机器人替代》、《老程序员应该被雇佣的五大理由！》、《程序自动生成代码》...等之类的新闻报道或者文章时，你的内心感到恐慌：你害怕被老板抛弃，害怕被机器机器替代，害怕你所做的工作在...
...否摄取和分析发送的数据？应该将哪些内容发送到现有的数据分析工具？是安全信息和事件管理（SIEM）吗？如何调整企业监控的云计算安全性？批量或实时流？或两者兼有？如何调整云计算的分析？企业需要重新审视日志记录...
...数据变得更复杂，而且还会带来错误诱导。因此，如何让数据分析变得轻松、流畅并且易读，从而提高用户的工作效率，降低用户的工作负担，则成为设计师的重要责任。 图表由哪些元素构成 ？ 一张标准样式的图表基本上是由...
作者 Kaggle Team中文翻译 MikaCDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在最新的Kaggle用户排行榜上，排名第一位的ID是Bestfitting，他本人叫Shubin Dai。他在两年前加入Kaggle，目前生活在中国湖南省长沙。他是一名数据科学家、工程...
...语言的自动化测试，到性能测试的各项性能指标的分析，数据分析都是我自己提供书籍上的知识来获得的，在网上有各种各样的书籍和视频教程，我基本上都看了个遍，到目前为止，我的各种学习资料用了1T的移动硬盘来装，书...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
