回答:作为一名教育工作者，我来说说我的看法。首先，大数据专业本身就是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机、经济学、金融学、社会学等一众学科，所以大数据专业本科生在考研时也有更多的选择，可以结合自己的兴趣爱好和发展规划来选择目标专业和主攻方向。不同专业的考研难度是不同的，总体来说难度都不算低。从当前的人才需求趋势来看，大数据专业本科生在考研时，除了可以考虑大数据专业之外，还可以重点考虑一下计算机...
tulayang
|
3163人阅读
回答:大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。大数据专业是一个非常新的专业，早期有的学校开设了数据科学专业，后来随着条件逐步成熟，一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面，一个方面是数学，因为大数据需要用到大量的算法，所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学，大数据的很多内容是统计学的延伸，尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术，大数据是...
CoXie
|
2238人阅读
回答:现在大家知道美国对付中国企业最大的理由就是国家安全！其实大家都知道这个理由比较牵强，但是却没有理由或者方式反驳美国！斯诺登爆出的棱镜门，让全世界都知道美国在收集全球各国的信息，同样作为中国也是受害者。美国能做到的很大的原因是从计算机硬件到软件，都是按照美国公司的设计来做的，CPU，主板，硬盘，操作系统等等都是美国公司设计，这些东西的漏洞后门他们非常清楚。所以基于以上，linux由于是开源的，系统的...
big_cat
|
1145人阅读
回答:我也是软件工程专业的 我已经毕业了。 你学了C语言就代表入门了编程，知道了一些和编程语言相关的知识。 未来你要学 数据结构，算法，计算机网络和操作系统数据库(概念和SQL)这些理论性的课程，这些是一个科学的知识结构不要着急比较枯燥。 编译原理 学校应该也会安排学习只是这门课大多数人用不上。编程语言你学了C建议在深入学一学，然后再面向对象编程语言 Java和C＋＋选择一门，个人建议是Java吧！ C...
OldPanda
|
1046人阅读
...作为根底的，它是长时刻练习的结果，这或许才是企业为什么到了必定阶段，就必须要引进许多的专业人才，筛选掉大部份传统人才的真正原因。并不是由于专业人才的才智在传统人才之上，有些传统人才其实是十分聪明的，也...
...前大数据行业真的是人才稀缺吗? 对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、...
...前大数据行业真的是人才稀缺吗? 对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。 先看大数据人才缺口有多大? 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、...
...一起到姥姥家过年。自己在过年之前想了好久，要送姥姥什么样的新年礼物呢？后来花了几天时间做了一个新年PPT。而也是在那时候，自己的二表姐，送了姥姥一个自己制作的Flash，那时二表姐刚上大学，是学绘画的，因此，所...
...业的管理方式也会相应地转变。未来的管理，将更加侧重数据分析，朝集中式精准管理转变。可视化管理是未来的一个趋势，只有通过可视化技术才能把企业的所有数据和信息集中展现，从而更加全面、现代化的管理企业。
...信看完这些之后所有关于跨专业的疑惑都能打消了。 为什么想跨专业？ 跨专业要转什么方向？ 跨专业求职该如何准备？ 大家好！我是小明，我的专业是矿物加工工程，一个和IT毫无关系的专业。 听了太多关于大佬们成功的...
...信看完这些之后所有关于跨专业的疑惑都能打消了。 为什么想跨专业？ 跨专业要转什么方向？ 跨专业求职该如何准备？ 大家好！我是小明，我的专业是矿物加工工程，一个和IT毫无关系的专业。 听了太多关于大佬们成功的...
...信看完这些之后所有关于跨专业的疑惑都能打消了。 为什么想跨专业？ 跨专业要转什么方向？ 跨专业求职该如何准备？ 大家好！我是小明，我的专业是矿物加工工程，一个和IT毫无关系的专业。 听了太多关于大佬们成功的...
...信看完这些之后所有关于跨专业的疑惑都能打消了。 为什么想跨专业？ 跨专业要转什么方向？ 跨专业求职该如何准备？ 大家好！我是小明，我的专业是矿物加工工程，一个和IT毫无关系的专业。 听了太多关于大佬们成功的...
...融行业——一个不创造财富，只分配财富的行业。 1.为什么很多人进入IT/大数据行业？ 工作这些年，参与和负责的面试人数在百人以上，也算见识过形形色色的面试者，有初出校园的大学生，有深入行业多年的佼佼者...
...分享的是软件开发过程中，亲身经历过的怪现象。为什么说怪呢，人多力量大，似乎才符合常理，但是往往在软件项目开展的过程中会出现人多、事少、工作量大的情况，这跟我们以往的认知大相径庭。 首先，要解释下标...
...发是要容易很多。起码在学习的知识上，是这样的。 为什么说找软件测试工作难呢？ 1.竞争 因为现在软件测试不是你一个人在找工作，我相信看这个文章的朋友，都知道这个IT行业好，互联网行业好，我想往互联网行业发展，...
...，平均成本月底。那很多人要问，专业版和企业版到底有什么区别呢?实际上，专业版一般来说是够用的，也包含安全以及部分的运维工具插件。 企业版提供的企业级的运维工具比较多，适合较大的数据运维用途。一般...
...linux和运维，却从来没有使用过。也不知道它们是用来做什么的，更别谈怎么样把它学好。下面，小麦就简单的带大家来认识下，linux运维业。以及如何才能更好更快的掌握它。一、这个专业是个神马？Linux运维，百度百科有专业...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
elisa.yang
garfileo
