回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获...
B0B0
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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...格,也就是购物车内容的总和ShopRow 代表购物车里的每一项商品的信息TotalBlock 代表购物车总价 有了这三个组件,接着就确认三个组件的关系: 可以开出,ShopCar包含ShopRow和TotalBlock,也就是我们应该把ShopRow和TotalBlock的状态提升到ShopCar...
...个性化推荐问题 作业练习：使用关联分析算法解决超市商品货品摆放调整问题 一． 聚类问题应用场景介绍 聚类问题主要用于解决没有明确分类映射关系的物品归类问题，即无监督学习。分类算法必须需要训练数据，训练数据...
...响用户的购买行为。 前面介绍了如果记录用户浏览过的商品或者用户添加到购物车中的商品、如何通过缓存web页面来减少页面载入时间并提升页面的响应速度。不过遗憾的是，我们对我们的网站做的过了火：我们网站总共包含10...
...该平台提供的API情况下，细致分析了国内某著名电商网站商品属性的获取思路和方法，兹此记录分享，学习交流。 静态页面部分 为了获取静态页面部分的内容，需要使用firefox的开发者功能禁用javascript，如图勾选Disable JavaScript...
...将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术，通过淘宝商品案例进行数据预处理实战，通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。 课程主讲简介：韦玮，企业家，资深IT领域专家/讲师/作家，畅销书《精通Python网络爬虫》作者，阿里...
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...分析 3.2 基础信息 3.3 同步微信信息 3.4 收货地址管理 4.商品系统 4.1 商品分类 4.2 商品品牌 4.3 商品规格与规格值 4.4 商品属性与属性值 4.5 商品模型 4.6 商品信息 4.7 商品列表基础开发 4.8 商品列表筛选开发 4.9 商品搜索开发 4.10 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
