回答:零基础入门数据分析，建议先从Excel开始，因为Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点，Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL，因为数据分析跟数据打交道，懂点sql知识还是很有必要的。懂点统计学理论很有必要统计学是必须的，不懂统计学根本算不上数据...
fantix
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:如果不喜欢看视频学习，看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画，做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意，不要在第一遍的时候归纳知识点，因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂，以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
tulayang
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回答:初学者学习数据库，建议先从关系型数据库学起，可以考虑MySQL；但如果你是一位想进入IT行业的准程序员或者准DBA，那么你关注点应该不止于此。先让我们看看最近的数据库排名：如果是一个IT新人看到这个榜单，位于前三位的Oracle、MySQL、SQL Server应该都听说过，咦？第四位是什么鬼？第五位MongoDB是啥，芒果？能吃么？现在虽然关系型数据库依然占据着主要地位，但是不可否认，非关系型数...
XFLY
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回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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后端API入门学习指北 了解一下一下概念. RESTful API标准] 所有的API都遵循[RESTful API标准]. 建议大家都简单了解一下HTTP协议和RESTful API相关资料. 阮一峰:理解RESTful架构 阮一峰:RESTful API 设计指南 RESTful API指南 依赖注入 DI 浅谈...
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... 有了扎实的基础，那么方向的选择显得尤为重要了。是数据分析，是web开发，还是游戏开发。下面暂时分为这三个方面整理一下： 5.1 数据分析 利用Python进行数据分析》 这本书是一本大而全的利用Python数据分析的书，数据分析...
MySQL入门教程系列－1.5 如何学习MySQL - 掘金 在这里持续更新 MySQL入门教程系列－1.5 如何学习MySQL 如何学习 MySQL 这是一个伪命题，每个人都有适合自己的一套学习方法，各不相同，所以如何学习 MySQL 这个活儿，我没有办法告...
...的介绍，同时介绍了基本的概念。 这一节，我将用一个入门程序，介绍如何使用activiti。 二、环境准备 2.1、编译器选择 这里我们使用Idea进行工作流开发，虽然Idea对于工作流的友好度不是很好，因为会有一些小的bug，但是，Idea...
...可视化结果。在这里推荐以下几个第三方模块： pandas，数据分析必备神器，功能众多，前期我们只需要掌握它的一些基本用法就OK matplotlib，Python中众多数据数据可视化的一个基础库，能够使用它绘制基本图形即可 对于我来说...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
leon
