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数据传输 UDTS

数据传输(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多种同构,异构数据源之间进行 全量/增量 数据传输。UDTS可以轻松帮助用户调整数据架构,跨机房数据迁移,实时数据同步进行后续数据分析等。

数据分析软问答精选

linux软链接与硬链接有什么区别?

回答:1,软链接可以理解为windows下的快捷方式。软链接文件的大小和创建时间和源文件不同。软链接文件只是一个从软链接到源文件的链接关系。删除了源文件,软链接文件也不能用了。创建软链接:ln -s 源文件 目标文件2,硬链接相当于复制了源文件而且会同步更新。硬链接文件和源文件的大小和创建时间一样。硬链接文件的内容和源文件的内容完全相同。删除了源文件,硬链接文件还能用。创建硬链接:ln 源文件 目标文件...

Bmob | 448人阅读

双端口网卡如何配置软路由能实现双网段互通?

回答:具体取决于的所刷的软路由品牌多网口互通分两个情况第一种:多网卡桥接,所有网口相当于交换机接出来的,此时所有数据二层交换,必须要同一个网段才能互访,明显不符合你问题。第二种:多网卡分别设置不同lan,多个广播域互相隔离,由路由器进行三层转发。此时不同路由器可能会有不同的表现,如刷爱快路由器默认就是所有lan、vlan可以互相访问如下拓扑:(1)当a电脑访问b电脑的时候,a:「我是1.2,我要发给2....

Hegel_Gu | 3786人阅读

如何学习数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

zhigoo | 534人阅读

小白如何学习数据分析?

回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...

hzx | 517人阅读

数据分析有哪些工具?

回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...

邹强 | 853人阅读

学数据分析怎么样呢?

回答:零基础数据分析对于这个问题,我将拆分为三个方面,行业前景、必备技能以及工作求职。首先,就行业而言,数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一,在互联网下半场,各大企业都进行数字化转型,对数字分析人才的需求也越来越旺,数字分析岗位一般月薪都在10k以上,一线城市在20k-40k左右,其前景还是不可估量的。其次,对于必备技能来说,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL语言,能够使用python、R...

Shisui | 1070人阅读

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    Bmob 评论0 收藏0
  • 删除和我们常说的删除

    ...删除,标记删除,与我们常说的删除不同,并不是真的从数据库中将这条记录去除,而是会设置一个字段,比如:isDelete来标记删除状态。 那就会产生下一个问题,为什么要有软删除呢?为什么不直接删除呢? 为什么会有软删...

    RobinTang 评论0 收藏0
  • laravel5.5手写教程4Eloquent ORM分页及删除

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    mindwind 评论0 收藏0
  • 可能这些是你想要的H5键盘兼容方案

    ...比如 email、tel、number、data 类、url 等,已经自带了简单的数据格式验证功能了,加上 pattern 后,前端部分的验证更加简单高效了。IOS 中,只有 [0-9]* 才可以调起九宫格数字键盘,d 无效,Android 4.4 以下(包括X5内核),两者都调...

    stackvoid 评论0 收藏0
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    ...着更优的泛化能力。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    SillyMonkey 评论0 收藏0
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    amuqiao 评论0 收藏0

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