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物理机租用

通过统一管理平台为企业用户提供服务器、网络、数据中心等基础资源的一体化交付和持续运维服务,像公有云一样使用基础资源。把繁琐冗长、重资产的企业IT基础设施建设打包成定制、便捷、轻资产的服务交付给用户,并整...

数据分析平台架构问答精选

超融合架构怎么样?适用于什么场景使用?

回答:超融合架构怎么样?回答这个问题,首先要了解超融合架构是针对传统架构的,相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点:1.可靠性能更好用服务器构建存储,客户顾虑最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系统的冗余度?通俗的说就是允许硬件坏多少?出现故障后是否完全自动恢复?恢复速度和时间?因为系统处于降级状态下是比较危险的状态,故障窗口越小,出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...

BicycleWarrior | 1273人阅读

大数据分布的架构怎么做调优呢?

回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。

Paul_King | 675人阅读

高性能数据架构是您数字议程的重中之重吗?

回答:现在有幸参与传统银行数字化转型,负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构(High Performance Data Architecture),正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势,全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...

Lowky | 523人阅读

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...

Vultr | 1245人阅读

USDP2.x版本是否支持ARM 和 X86架构的服务器

问题描述:我司有一台ARM架构的华为鲲鹏服务器,以及2台X86的联想服务器,目前想基于三台服务器安装USDP社区版平台?不知道USDP是否支持不同架构CPU的安装呢

1038505181 | 530人阅读

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 1167人阅读

数据分析平台架构精品文章

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  • 用友云平台,真正的云原生架构,加速云应用落地

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  • 关于Serverless架构平台选择,你知道多少?

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    ...到本地环境,同时在本地提供UAI- Inference在线服务。有大数据分析、AI模型训练等与主要业务可解耦的功能组件,可交由公有云端进行计算,将计算结果回传到本地、云端存储、对外推送消息等,减少本地部署和运维。5、实现业...

    Tecode 评论0 收藏0
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    lpjustdoit 评论0 收藏0

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