回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢？我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍，那么废话不多说，我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类：①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞，因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动：心态问题 ，如果长时间找不到工作，要承受很大的心理压力；HR压制 ，这里指HR会压制你的薪资，比如面试官会问，什么时间能到岗，你会很急切的回复说，明天...
Jeffrrey
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...术，这个过程并不是一帆风顺的，网络技术面临着很大的难题。本文就来详细说一说，当前摆在我们面前的几大技术难题，如果能够尽早攻克，数据中心的前途一定会一片光明。连接器SFI技术数据中心对网络带宽要求越来越高，...
...快了混合云的落地速度。混合云已成主旋律，谁来为管理难题买单？混合云凭借着多个优势开始在云计算市场里展露锋芒。研究显示，2017年，67％的用户选择混合云模式来降低业务风险，更多的中小企业、创业型公司以及大型互...
...使用大数据来提供更好的服务，而实现这一能力就是海量数据分析的结果。 但要处理好这些数据并不容易。除了数据量的剧增，不同行业数据类型丰富多样，如结构化数据、非结构化数据等，都给大数据计算平台带来新的挑...
... Azure可能是最合适的。同时，如果企业的工作负载涉及大数据分析，谷歌云或Bluemix可能是最佳解决方案。然后，IT经理需要考虑每个工作负载的要求，例如I／O、延迟、可扩展性等。当然，企业需要在选择云计算供应商时必须进...
...中国移动的新一代云桌面服务，正在让首席信息官的头号难题迎刃而解。首席信息官的头号难题VMware首席执行官Pat Gelsinger在中国上海vFORUM 2018主题演讲的一开场便讲述目前公司中首席信息官所面临的头号难题，那就是用户开始普...
要求决定技术的发展，CDN网络加速服务就在这种环境中诞生了。一般理解的CDN加速是指站点加速，整个CDN就是内容分发网络。中央处理器平衡负载，可解决网络运营商、跨区域、服务器负载能力过低、带宽过少等所...
一、面向对象编程简介 1.定义： Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。 2.好处： (1)、维护简单：模块化是面向对象编程中的一个特征。...
...p> 本文关键为大家介绍了有关PycharmcannotsetupapythonSDK难题的原因和解决方案,这种情况也不是第一次出现,索性总结一下,必须的小伙伴可以借鉴一下 一、问题根源
...工作效率的大幅提升。云分析和成本优化：通过资源使用数据分析，帮助企业客户优化云成本。RightCloud云管理平台有一套成本优化策略，可通过判断无主系统、僵尸主机、精简存储配置等方式来进行云成本的优化。这是RightCloud...
...接下来本文关键为大家介绍了有关PyCharm组装库numpy不成功难题的具体解决方案,需用的小伙伴可以参考一下 起因是，时尚博主入门python和机器学习算法，跑的1个编码时被提醒发生下列不正...
...的基础理论； 计算科学：用计算解决科学中无法解决的难题。 两者名称相同，前者虽只多了一个基础二字，但却有着天壤之别。前者侧重学术，可理解为理论研究，后者则是计算机的应用，担负沉甸甸的责任，解决人类脑细胞...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
