回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
|
491人阅读
回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
|
779人阅读
回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
|
1046人阅读
回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
|
1284人阅读
回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢？我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍，那么废话不多说，我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类：①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞，因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动：心态问题 ，如果长时间找不到工作，要承受很大的心理压力；HR压制 ，这里指HR会压制你的薪资，比如面试官会问，什么时间能到岗，你会很急切的回复说，明天...
Jeffrrey
|
947人阅读
... 目录 一、选题目的和意义：二、与本课题相关的技术和方法综述：三、主要设计内容：四、设计的环境、方法及措施： 一、选题目的和意义： 即时通讯软件使人与人的沟通突破时空极限，突破环境极限，...
...由中国银监会举办的2014年度银行业信息科技风险管理课题评选中，巨杉数据库与国内排名前列的银行合作的课题互联网金融快速发展下的大数据体系研究，获得了课题评选的一等奖。该奖项是中国金融行业技术方面最...
...了OA办公管理的效率。 效果图 目 录 第1章 绪论 1 1.1 课题背景及研究意义 2 1.1.1 课题背景 3 1.1.2 研究意义 5 1.2 开发工具的选用及语言介绍 6 1.2.1 语言介绍 8 1.2.2 Java简介 10 1.2.3 本文的内容 12 1.2.4 MYSQL数据库 12 1.2.5 B/S结构 12 1....
...不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智...
...协同操作 年级：2016级 开发小组名称：WWW. 小组负责人： 课题组成员： 姓名 学号 班级 分工 签字 互斥与同步机制算法设计、数据的存储与可视化 软件三班 多进程、互斥和同步机制算法设计实现 软件三班 C#界面设计/功能演示...
从航天火箭发射到环境能源勘测、从学术课题研究到生物医药研制，依赖于科研工作者长期科考、试验所获取的科研数据，成为科技创新、经济社会发展的重要基石。但由于海量科研数据大多分散于科学工作者、课题组内部，...
...相关专业，而读研的时候误打误撞进了一个需要写代码的课题组 虽然有些淡淡的畏惧，毕竟从生化环材去学代码，像是进入了另一个世界，不过也硬着头皮去上了 我遇到的第一个项目是读懂一款程序的源码，这样以后在有需求...
...cript 这门语言，我将之前记录的一些要学习的关键词作为课题进行研究，后来研究的差不多了，才决定动笔写下这个系列。尽管这个系列很多地方上依然不够所谓的深入，但就跟学习这些内容之前的我相比，已然多了份安定...
...台。 我们队伍是由武汉大学在校学生组成。我们选择的课题是让 TiDB 接入若干外部的数据源，使得 TiDB 称为一个更加通用的查询优化和计算平台。 为什么选这个课题 刚开始我们选择课题是 TiDB 执行计划的实时动态可视化。但是...
...台。 我们队伍是由武汉大学在校学生组成。我们选择的课题是让 TiDB 接入若干外部的数据源，使得 TiDB 称为一个更加通用的查询优化和计算平台。 为什么选这个课题 刚开始我们选择课题是 TiDB 执行计划的实时动态可视化。但是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
