回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 当进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，而我们只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互就可以。云计算主要应用的领域有公有云、私有云、云存储、桌面云、物联网、人工智能、大数据、智能制造、智慧城市等。各行各业也都需要云计算，像政府、金融、电力、教育、交通...
susheng
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回答:最近刚好在头条写了三篇关于MySQL的SQL语法实战文章，这里大概列举其中部分练习题，文末附全部文章链接，有兴趣的可以跳转阅读。演示数据我们将以下面演示数据为例开展相关SQL语法练习，演示数据涉及学生信息表、教师信息表、课程信息表、成绩信息表，具体建表语句及数据如下：学生信息表我们向学生信息表中插入如下4条数据：教师信息表我们向教师信息表中插入如下3条数据：课程信息表我们向课程信息表中插入如下3条...
baukh789
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回答:首先我认为，业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体，学习业务和学习数据分析是同等重要的，既然题主问的是学习路径，那么我就分开说：先说数据分析，要学些什么按照我一贯推崇的学习路径，数据分析一定要先学基础和方法，再学工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基础和工具的顺序，说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括：（1）统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一，很多人连统计学概念...
selfimpr
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回答:Python是一种极少数能兼具简单与功能强大的编程语言，易于学习理解，入门容易，代码更接近于自然语言和平时的思维方式，据统计显示是世界上最受欢迎的语言之一。爬虫就是利用爬虫技术去抓取各论坛、网站数据，将所需数据保存到数据库或是特定格式文件。具体学习：1）首先是学习Python基本常识学习，了解网络请求原理、网页结构。2）视频学习或者找一本专业网络爬虫的书进行学习。所谓前人栽树后人乘凉，跟着大神的步...
yanest
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...Handler而获取的。 所有的HTTP请求都是doDispatch()去处理的。具体是落到哪个方法去处理业务逻辑，取决于HandlerAdapters或者handlers。 从注释可知，整个的分发逻辑核心，就在于HandlerAdapter和Handler。那这两到底是什么东西？ 官网上的...
...话，那么内容太长了，我主要讲应用层面的东西，也就是具体业务逻辑的一些东西，当然会做一些基本的引申讲解。 资源 说到restful就不得不说资源这个东西了，restful的每一个接口所对应的应该是一个资源。那么，在restful里面...
...息队列用于分发消息给某个爬虫节点。 爬虫节点：完成具体的爬虫，格式化爬虫数据。支持某个网站的爬取，通常修改此次就行了，这里也需要做好统计，做好告警。 去重：去重可以试试布隆过滤器与simhash指纹算法和海明距离...
...连接点，其实很好理解，上面又有通知、又有切点，那和具体业务的连接点又是什么呢？没错，其实就是对应业务的方法对象，因为我们在横切代码中是有可能需要用到具体方法中的具体数据的，而连接点便可以做到这一点。 ...
...age sessionStorage之类的api怎么用已经无需我再赘述了，但是具体怎么落实到一个稍微复杂一些的业务中还是需要做一些前期的准备 遇见的一些问题 1.localStorage 与 sessionStorage具体适用于什么样的业务场景？2.如何维护本地储存？3.如...
...age sessionStorage之类的api怎么用已经无需我再赘述了，但是具体怎么落实到一个稍微复杂一些的业务中还是需要做一些前期的准备 遇见的一些问题 1.localStorage 与 sessionStorage具体适用于什么样的业务场景？2.如何维护本地储存？3.如...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张利勇
