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数据分析结合商业分析问答精选

数据分析师用哪个数据库比较好?

回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...

陈江龙 | 922人阅读

市场营销人员掌握了Python语言有哪些好处?

回答:谢谢邀请!首先答案是肯定的,市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说,数据分析是非常重要的,在大数据时代背景下,通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处:第一:数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果,数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律,所以数据分析对...

Yang_River | 1506人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1280人阅读

如何学习数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

zhigoo | 506人阅读

数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别?

回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...

B0B0 | 943人阅读

小白如何学习数据分析?

回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...

hzx | 488人阅读

数据分析结合商业分析精品文章

  • 2019风向趋势分析报告——覆盖5G、人工智能、金融科技等领域

    ...赛道和风口,我们根据新经济的经济形态 与特点,结合私募股权市场基金募集情况在2018年的下降趋势,深入地对创投市场的新机会与新形势进行评估后,开始研报撰写的行业角度与内容选择。 接下来的内容是我们根据过往...

    Moxmi 评论0 收藏0
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    ...门的职能从基础系统维护走向为企业重大决策提供辅助﹑数据分析上。一家国际体育用品集团在向信息化跃进的过程中,势必面临重重挑战。前不久,IT商业新闻网造访该公司,为您呈现另一个信息化角度的运动集团。   打好...

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  • 精读《智能商业

    ...品牌吸引能力圈住一批客户,带来非常高的转化率,这就结合了两者优势。 另外也提到了云集,笔者以前认为云集是一种传销模式,和微商差不多,但其实云集要做的事情就是 S2B2C,将供应链完全打通后,包括网络系统一并提...

    solocoder 评论0 收藏0
  • 云计算、大数据技术将大规模用于连锁商超

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    vslam 评论0 收藏0
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    zhkai 评论0 收藏0
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    ...014年加入百度,先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析,后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发涉及到数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、Adhoc、大数据分布式调度、数据集市、...

    CollinPeng 评论0 收藏0
  • 数据时代,业务运维驱动下的企业变革

    ...用户与后端业务系统的有效连接,构建起全新的、基于大数据分析的业务生态系统呢?传统企业在进行互联网+转型的过程中,用户将通过网站、APP与企业内部IT系统进行连接。以金融和零售领域的典型业务场景为例,过去消费者...

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