回答:优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。excel的各类函数很多，完全不...
starsfun
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回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢？我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍，那么废话不多说，我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类：①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞，因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动：心态问题 ，如果长时间找不到工作，要承受很大的心理压力；HR压制 ，这里指HR会压制你的薪资，比如面试官会问，什么时间能到岗，你会很急切的回复说，明天...
Jeffrrey
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回答:零基础入门数据分析，建议先从Excel开始，因为Excel是数据分析最常用的工具，功能强大，入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点，Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL，因为数据分析跟数据打交道，懂点sql知识还是很有必要的。懂点统计学理论很有必要统计学是必须的，不懂统计学根本算不上数据...
fantix
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:大数据分析是大数据技术的重要环节，也是目前数据价值化的重要实现方式之一，所以学习大数据技术的一个重点就在于数据分析。数据分析的方式通常有两种，一种是统计分析，另一种是机器学习。统计分析主要是运用数学的手法，通过已有的大量数据来反应事务的联系性。要想熟练运用统计分析方式，需要具备扎实的数学基础。当然，随着目前统计工具的普及化，一些统计工具会极大的简化统计分析的过程和难度，对于数学基础比较薄弱的人来说...
CloudDeveloper
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回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年，有健全的生态和大量的应用案例，同时Hadoop对硬件的要求比较低，非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...
wizChen
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...进阶Java架构师》系列。 目录 前情提要 一、JavaSE 1、Java基础 2、Java进阶 3、java集合 4、Java多线程 5、Java8新特性 6、Java代码实例 二、javaweb 三、数据库 四、Spring + SpringMVC + MyBatis 五、Spring Boot 六、搬砖工逆袭Java架构师 七、数据...
许多IT专业人士相信私有云存储只是他们现有的基础架构的另一个名称而已，公有云存储也一样——只是实现在某人的公有数据中心中。保有这些想法的厂商通常都缺少云存储基础架构技术，或者正在尝试购买时间，因为他们正...
...需时间：2-3h 课程内容：选取腾讯精选练习（50 题）解答 数据分析/挖掘 01 Excel入门课程 课程设计：杨煜，李严 组队学习说明：职场人士必备学习内容。通过集中式学习和大量实战练习，快速了解并掌握Excel核心功能，保证今后...
Python3基础知识 | 基础语法 Python3基础知识 | 编程第一步 Python3基础知识 | 基本数据类型Python3基础知识 | 解释器 Python3基础知识 | 注释 Python3基础知识 | 运算符Python3基础知识 | 数字 Python3基础知识 | 字符串 Python3基础知...
Python3基础知识 | 基础语法 Python3基础知识 | 编程第一步 Python3基础知识 | 基本数据类型Python3基础知识 | 解释器 Python3基础知识 | 注释 Python3基础知识 | 运算符Python3基础知识 | 数字 Python3基础知识 | 字符串 Python3基础知...
...生活更轻松。毕竟，这是基于容器编排的整个前提。它让基础设施变得可支配，在需要时将其旋转，完成后将其丢弃，因此您不必考虑太多。至少，这就是应该起作用的方式。 如你所知，如果你已经建立起一个依赖于持久性...
零基础学习hadoop开发先明白这层关系大数据hadoop无疑是当前互联网领域受关注热度最高的词之一，大数据技术的应用正在潜移默化中对我们的生活和工作产生巨大的改变。这种改变给我们的感觉是水到渠成，更为让人惊...
...孤立的资源，很难找到，或者不会正确使用。这就是融合基础设施的用武之地。记住，这个将会跨越融合的逻辑和物理部署。融合基础设施解决方案作为对资源控制的中央点;它就是这么简单。数据中心和云计算管理员有较少的...
...操作系统OS那样底层的系统软件，更需要加入共性特征的基础功能软件，才能更好更方便的支撑应用软件开发。另外，真正的智能汽车不能是单一视角，应该发展全面的感知与认知，所以需要网联云控、车云计算，将单车智能发...
...中心的设施和设备也是如此。目前为止，在构建数据中心基础设施的时候，各种规模的组织一直是使用孤立的运营模型。这种一个工具只有一种功能的模式，使得中小企业无法采用一些先进技术，原因很简单，因为无法证明...
...不仅数据中心还在，而且服务器、存储和网络等数据中心基础设施的全球支出正呈现蓬勃增长的态势。2018年可以说是软件定义数据中心的一年，大量自动化和人工智能研发力量致力于打造下一代可扩展的、灵活的数据中心。对...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
